Объединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений

dc.contributor.authorВишневый, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorVishnevyy, S. V.
dc.contributor.authorZhuk, S.Ya.
dc.contributor.authorВишневий, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.date.accessioned2014-07-24T13:13:57Z
dc.date.available2014-07-24T13:13:57Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenLinear algorithms of uniting of one-dimensional optimal filtering outcomes for semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform images are synthesized. Designed algorithms are implemented in two stages. At the first stage the one-dimensional Kalman filtering of Gaussian uniform image observations along each of considered coordinates is executed. At the second stage uniting of computed at the first stage estimations is executed. Analysis of designed algorithms is done on the model example by means of statistical modeling on computer. Comparing of designed algorithm with known algorithms is carried out. Characteristics of accuracy of estimations computed by designed algorithms by means of semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform images are shownuk
dc.description.abstractruСинтезированы линейные алгоритмы объединения результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений. Разработанные алгоритмы реализуются в два этапа. На первом этапе выполняется одномерная калмановская фильтрация наблюдений вдоль каждой из рассматриваемых координат гауссовского однородного изображения. На втором этапе производится объединение оценок, рассчитанных на первом этапе. Анализ разработанных алгоритмов проведен на модельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ. Проводится сравнение разработанных алгоритмов с известными алгоритмами. Приведены характеристики точности оценок, рассчитанные с помощью разработанных алгоритмов при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображенийuk
dc.description.abstractukСинтезовано лінійні алгоритми об’єднання результатів одномірної оптимальної фільтрації при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображень. Розроблені алгоритми реалізуються в два етапи. На першому етапі виконується одномірна калманівська фільтрація спостережень гаусовського однорідного зображення вздовж кожної із координат, що приймаються до розгляду. На другому етапі виконується об’єднання оцінок, які розраховуються на першому етапі. Аналіз розроблених алгоритмів виконаний на модельному прикладі за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ. Проведено порівняння розроблених алгоритмів з відомими алгоритмами. Приведені характеристики точності оцінок, які обчислюються за допомогою розроблених алгоритмів при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображененьuk
dc.format.pageС. 77-83uk
dc.identifier.citationВишневый, С. В. Объединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений / С. В. Вишневый, С. Я. Жук // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2011. – № 45. – С. 77–83. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/8193
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectполукаузальная фильтрация изображенийuk
dc.subjectнекаузальная фильтрация изображенийuk
dc.subjectобъединение оценокuk
dc.subjectслучайное полеuk
dc.subjectsemicausal filtering of imagesuk
dc.subjectnoncausal filtering of imagesuk
dc.subjectuniting of estimationsuk
dc.subjectrandom fielduk
dc.subjectнапівкаузальна фільтрація зображеньuk
dc.subjectнекаузальна фільтрація зображеньuk
dc.subjectоб’єднання оцінокuk
dc.subjectвипадкове полеuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleОбъединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображенийuk
dc.title.alternativeUniting of one-dimensional optimal filtering outcomes for semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform imagesuk
dc.title.alternativeОб’єднання результатів одномірної оптимальної фільтрації при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображеньuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
45_077.pdf
Розмір:
601.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: