Объединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений
dc.contributor.author | Вишневый, С. В. | |
dc.contributor.author | Жук, С. Я. | |
dc.contributor.author | Vishnevyy, S. V. | |
dc.contributor.author | Zhuk, S.Ya. | |
dc.contributor.author | Вишневий, С. В. | |
dc.contributor.author | Жук, С. Я. | |
dc.date.accessioned | 2014-07-24T13:13:57Z | |
dc.date.available | 2014-07-24T13:13:57Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstracten | Linear algorithms of uniting of one-dimensional optimal filtering outcomes for semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform images are synthesized. Designed algorithms are implemented in two stages. At the first stage the one-dimensional Kalman filtering of Gaussian uniform image observations along each of considered coordinates is executed. At the second stage uniting of computed at the first stage estimations is executed. Analysis of designed algorithms is done on the model example by means of statistical modeling on computer. Comparing of designed algorithm with known algorithms is carried out. Characteristics of accuracy of estimations computed by designed algorithms by means of semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform images are shown | uk |
dc.description.abstractru | Синтезированы линейные алгоритмы объединения результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений. Разработанные алгоритмы реализуются в два этапа. На первом этапе выполняется одномерная калмановская фильтрация наблюдений вдоль каждой из рассматриваемых координат гауссовского однородного изображения. На втором этапе производится объединение оценок, рассчитанных на первом этапе. Анализ разработанных алгоритмов проведен на модельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ. Проводится сравнение разработанных алгоритмов с известными алгоритмами. Приведены характеристики точности оценок, рассчитанные с помощью разработанных алгоритмов при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений | uk |
dc.description.abstractuk | Синтезовано лінійні алгоритми об’єднання результатів одномірної оптимальної фільтрації при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображень. Розроблені алгоритми реалізуються в два етапи. На першому етапі виконується одномірна калманівська фільтрація спостережень гаусовського однорідного зображення вздовж кожної із координат, що приймаються до розгляду. На другому етапі виконується об’єднання оцінок, які розраховуються на першому етапі. Аналіз розроблених алгоритмів виконаний на модельному прикладі за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ. Проведено порівняння розроблених алгоритмів з відомими алгоритмами. Приведені характеристики точності оцінок, які обчислюються за допомогою розроблених алгоритмів при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображенень | uk |
dc.format.page | С. 77-83 | uk |
dc.identifier.citation | Вишневый, С. В. Объединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений / С. В. Вишневый, С. Я. Жук // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2011. – № 45. – С. 77–83. – Бібліогр.: 3 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/8193 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | НТУУ «КПІ» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject | полукаузальная фильтрация изображений | uk |
dc.subject | некаузальная фильтрация изображений | uk |
dc.subject | объединение оценок | uk |
dc.subject | случайное поле | uk |
dc.subject | semicausal filtering of images | uk |
dc.subject | noncausal filtering of images | uk |
dc.subject | uniting of estimations | uk |
dc.subject | random field | uk |
dc.subject | напівкаузальна фільтрація зображень | uk |
dc.subject | некаузальна фільтрація зображень | uk |
dc.subject | об’єднання оцінок | uk |
dc.subject | випадкове поле | uk |
dc.subject.udc | 621.391 | uk |
dc.title | Объединение результатов одномерной оптимальной фильтрации при полукаузальной и некаузальной обработке гауссовских однородных изображений | uk |
dc.title.alternative | Uniting of one-dimensional optimal filtering outcomes for semicausal and noncausal processing of Gaussian uniform images | uk |
dc.title.alternative | Об’єднання результатів одномірної оптимальної фільтрації при напівкаузальній та некаузальній обробці гаусовських однорідних зображень | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: