Сегментація користувачів веб-каталогів товарів та послуг

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХіміч, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorДорошенко, Антон Володимирович
dc.date.accessioned2022-04-13T14:45:34Z
dc.date.available2022-04-13T14:45:34Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenMaster's thesis: 95 p., 21 figures, 34 tables, 5 applications, 49 sources. Relevance: Nowadays, the use of the Internet to sell goods and /or services is in great demand. This is especially noticeable during quarantine restrictions, when people increasingly use web directories to order goods and/or services. Having a web-catalog increases the efficiency of any business. However, just having a page listing goods and/or services is not always enough. It is important for the user of the web-catalog to be able to quickly find the goods and/or services he needs. This need can be met by segmenting web-catalog users and making recommendations based on the results. Therefore, the popularity of solving the problem of selecting segments of users of web directories is growing. This problem can be solved by using clustering algorithms. Important factors influencing the choice of algorithm for segmentation are the quality of clustering and the running time of the algorithm. Therefore, the study of clustering methods for users of web-catalogs of goods and services is relevant. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. The work was performed at the Department of Computer-Aided Management And Data Processing Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» within the topic «Effective methods for solving job-shop scheduling problems» (state registration number 0117U000919). The purpose of the study - is to increase the efficiency of promotion of goods and services through user segmentation and improving the mechanism of proposal formation. To achieve this purpose, it is need to complete these tasks: analysis of existing clustering methods and quality assessments of cluster structures (comparison of methods, identification of advantages and disadvantages of existing algorithms); development of a hybrid clustering algorithm (which would eliminate common shortcomings of known algorithms); software implementation of algorithms; experimental studies of algorithms. The object of study is processes of segmentation of good and services web-catalogs users. The subject of study is algorithms of clusterization and quality estimates of clustering. The scientific novelty of the results obtained is to develop a new gybrid EM-algorithm of the applied artificial flora optimization algorithm, which allows you to eliminate disadvantages of the classic EM-algorithm. Publications. Materials of the work were published in a collection of articles on the seventh International Scientific and Practical Conference: «Computer modeling in chemistry and technologies and systems of sustainable development» and at the VІ All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTM-2021).uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 95 с.,21 рис., 34 табл., 5 додатки, 49 джерел. Актуальність: У наш час використання мережі Інтернет для продажу товарів та/чи послуг користується значним попитом. Особливо це помітно під час карантинних обмежень, коли люди все частіше користуються веб-каталогами для замовлення товарів та/чи послуг. Наявність веб-каталогу підвищує ефективність функціонування будь-якого бізнесу. Проте мати просто сторінку з переліком товарів та послуг не завжди достатньо. Для користувача веб-каталогу важливо мати можливість швидко знаходити необхідні йому товари та/чи послуги. Цю потребу можна задовільнити провівши сегментацію користувачів веб-каталогу та на основі отриманих результатів формувати рекомендації. Тому зростає популярність вирішення задачі виділення сегментів користувачів веб-каталогів. Цю задачу можна вирішити використовуючи алгоритми кластеризації. Важливими факторами, які впливають на вибір алгоритму для сегментації є якість кластеризація та час роботи алгоритму. Отже дослідження методів кластеризації користувачів веб-каталогів товарів та послуг є досить актуальним. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі АСОІУ Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Ефективні методи розв'язання задач теорії розкладів» (Державний реєстраційний номер 0117U000919). Мета дослідження – підвищення якості кластеризації та зменшення часу роботи алгоритму кластеризації, що використовується для сегментації користувачів веб-каталогів товарів та послуг. Для досягнення цієї мети необхідно виконати наступні завдання: аналіз існуючих методів кластеризації та оцінок якості кластерних структур (порівняння методів, виявлення переваг та недоліків існуючих алгоритмів); розробка гібридного алгоритму кластеризації (в якому були б усунені поширені недоліки відомих алгоритмів); програмна реалізація алгоритмів; експеримантальні дослідження алгоритмів. Об’єкт дослідження – процес сегментації користувачів веб-каталогів товарів та послуг. Предмет дослідження – алгоритми кластеризації та оцінки якості кластеризації. Наукова новизна одержаних результатів полягає в розробці нового гібридного EM-алгоритму в поєднанні з алгоритмом штучної флори, який дозволяє усунути недоліки класичного EM-алгоритму. Публікації. Матеріали роботи опубліковані у збірнику наукових статей Сьомої міжнародної науково-практичної конференції «Комп'ютерне моделювання в хімії та технологіях і системах сталого розвитку» та на VІ Всеукраїнський науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління»(ІСТУ-2021).uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationДорошенко, А. В. Сегментація користувачів веб-каталогів товарів та послуг : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Дорошенко Антон Володимирович. – Київ, 2021. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46878
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectem-алгоритмuk
dc.subjectоптимізація штучною флороюuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectclusteringuk
dc.subjectEM-algorithmuk
dc.subjectartificial flora optimizationuk
dc.subject.udc519.8uk
dc.titleСегментація користувачів веб-каталогів товарів та послугuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Doroshenko_magistr.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи