Towards forecasting retail sales using mathematical models

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorChen Lin
dc.contributor.authorShakhnovsky, A. M.
dc.date.accessioned2021-06-03T11:36:17Z
dc.date.available2021-06-03T11:36:17Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenThis paper addresses some practical issues on implementing statistical approximation methods to forecasting of sales volumes in retail trade. The forecasting procedure used in the article provided for formulation of the problem, definition of goals and objectives, determination of the period for which the forecast is made, collection of information required for analysis, the choice of the forecasting method, application of the chosen method to the collected information, evaluation of the obtained forecast. To identify the general trend in the development of sales for a certain period and make a forecast, regression analysis as well as the moving average method and the analytical alignment method were applied.uk
dc.description.abstractruВ статье рассматриваются некоторые практические аспекты применения методов аппроксимации для прогнозирования объемов продаж в розничной торговле. Методика прогнозирования, использованная в статье, предусматривала постановку задачи, определение целей и задач, определение периода, на который делается прогноз, сбор информации, необходимой для анализа, выбор метода прогнозирования, применения выбранного метода сбора информации, оценку полученного прогноза. Для выявления общей тенденции развития продаж за определенный период и составления прогноза применялись регрессионный анализ, а также метод подвижного среднего и метод выравнивания.uk
dc.description.abstractukУ статті розглядаються деякі практичні аспекти застосування методів апроксимації для прогнозування обсягів продажів в роздрібній торгівлі. Методика прогнозування, використана в статті, передбачала постановку задачі, визначення цілей і завдань, визначення періоду, на який робиться прогноз, збір інформації, необхідної для аналізу, вибір методу прогнозування, застосування обраного методу збору інформації, оцінку отриманого прогнозу. Для виявлення загальної тенденції розвитку продажів за певний період і складання прогнозу застосовувалися регресійний аналіз, а також метод рухомого середнього і метод вирівнювання.uk
dc.event.date2021-05-12uk
dc.event.placeКиїв, КПІ ім. Ігоря Сікорського, ХТФ, ТПЗАuk
dc.format.pagerangePp. 58-63uk
dc.identifier.citationChen Lin. Towards forecasting retail sales using mathematical models / Chen Lin, Shakhnovsky A. M. // Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 58–63. – Бібліогр.: 8 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41320
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofКомп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р.uk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectplanninguk
dc.subjectmanagementuk
dc.subjectsales volumeuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectплануванняuk
dc.subjectуправлінняuk
dc.subjectобсяг продажівuk
dc.subjectфінансові ресурсиuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectпланированиеru
dc.subjectуправлениеru
dc.subjectобъем продажru
dc.subjectфинансовые ресурсыru
dc.subjectрегрессионный анализru
dc.titleTowards forecasting retail sales using mathematical modelsuk
dc.title.alternativeДо питання прогнозування роздрібних продаж з використанням математичних моделейuk
dc.title.alternativeК вопросу прогнозирования розничных продаж с применением математических моделейuk
dc.title.event"Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021", Дев’ята міжнародна науково-практична конференціяuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
KMKTT-2021_p58-63.pdf
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. Комп'ютерне моделювання та прогнозування розвитку складних систем різної природи