Порівняльний аналіз методів прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 123 с., 23 рис., 18 табл., 2 додатки, 10 джерел. Об'єкт дослідження: нелінійні нестаціонарні процеси, представлені часовими
рядами. Мета роботи: побудова математичних моделей процесів в економіці та
фінансах; оцінювання прогнозів; розробка програмного забезпечення для виконання
обчислювальних експериментів.
Метод дослідження: математичні моделі і методи аналізу процесів в економіці
та фінансах.
В роботі проведений огляд існуючих систем для аналізу часових рядів.
Наведено моделі та методи прогнозування. Розглянуто і проаналізовано статистичні
тести для аналізу.
Створено програмне забезпечення для моделювання та прогнозування процесів
на базі авторегресійних моделей з ковзним середнім. В роботі порівняно
прогнозування вибраних цін акцій за допомогою як власного програмного продукту,
так і існуючого аналогу для статистичної обробки даних.
Система реалізована на базі платформи .Net Framework з використанням мови
програмування C#, наведено приклади застосування програми для прогнозування
реальних цін акцій компаній та процесу Лоренца. Розглянуто шляхи можливого
подальшого вдосконалення системи.
Опис
Ключові слова
нелінійні процеси, нестаціонарні процеси, модель авторегресії ковзного середнього, система підтримки прийняття рішень, nonlinear processes, nonstationary processes, autoregression models moving average, decision support systems
Бібліографічний опис
Скомороха, К. І. Порівняльний аналіз методів прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Скомороха Катерина Ігорівна. - Киів, 2020. - 123 с.