Застосування генетичного алгоритму для удосконалення топології когнітивних радіомереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПілінський, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorПашков, Сергій Ігорович
dc.date.accessioned2019-04-16T12:14:44Z
dc.date.available2019-04-16T12:14:44Z
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractenThe object of the research is the method of improving the topology of cognitive radio networks. The aim of the work to study methods of improving the topology of cognitive radio networks using a genetic algorithm. The paper deals with the issues related to the advantages of using wireless technologies in the modern world, provides a General description of cognitive radio systems, the principles of design of cognitive radio systems. The results of the study are the conclusions about the use of genetic algorithms in cognitive radio systems. It is shown that the greater the radius of the cognitive radio system with a constant number of users, the greater the number of iterations necessary to optimize the cognitive radio system by the criterion of "minimum energy". However, the accuracy of the performed experiments is high everywhere, which suggests that the genetic algorithm can be used as an algorithm to improve the topology of cognitive radio networks.uk
dc.description.abstractukОб'єктом дослідження є методи вдосконалення топології когнітивних радіомереж. Мета роботи – дослідження методів вдосконалення топології когнітивних радіомереж генетичним алгоритмом. В роботі досліджено питання стосовно переваг використання безпроводових технологій в сучасному світі, надано загальну характеристику когнітивних радіосистем, принципи проектування когнітивних радіосистем. Результатом дослідження є змодельована когнітивна радіосистема в середовищі MATLAB з використанням генетичного алгоритму. Показано, при збільшенні радіусу когнітивної радіосистеми за сталої кількості користувачів, збільшується кількість ітерацій, яка необхідна для оптимізації когнітивної радіосистеми за критерієм «мінімум енергії». Проте точність виконаних експериментів всюди висока, тобто, генетичний алгоритм можна використовувати як алгоритм для вдосконалення топології когнітивних радіомереж.uk
dc.format.page104 с.uk
dc.identifier.citationПашков, С. І. Застосування генетичного алгоритму для удосконалення топології когнітивних радіомереж : магістерська дис. : 171 Електроніка / Пашков Сергій Ігорович. – Київ, 2018. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27241
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкогнітивна радіосистемаuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectвдосконаленняuk
dc.subjectкритерій «мінімум енергії»uk
dc.subjectcognitive radiouk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subjectimprovementuk
dc.subjectand criterion «minimum of energy»uk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleЗастосування генетичного алгоритму для удосконалення топології когнітивних радіомережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pashkov_magistr.pdf
Розмір:
1.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЗТРІ)
Магістерські роботи