Розроблення мобільного додатку для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСердаковський, Віталій Сергійович
dc.contributor.authorХарченко, Наталія Сергіївна
dc.date.accessioned2023-04-10T08:29:59Z
dc.date.available2023-04-10T08:29:59Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Розроблення мобільного додатку для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Харченко Наталією Сергіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Аналіз предметної області, Розпізнавання зображень, Розробка нейронної мережі, Розробка структури мобільного додатку), розділу зі стартап-проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 55 джерело та додатків. Загальний обсяг роботи 105 сторінки. Обсяг роботи: 105 сторінки, 43 ілюстрацій, 55 джерел посилань. Актуальність теми. Хвороба Паркінсона є невиліковним дегенеративним захворюванням, яке доволі поширене у людей похилого віку, тому рання діагностика у зручному вигляді має велике значення під час лікування. Мета дослідження. Створення нейронної мережі та розробка мобільного додатку для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда. Об’єкт дослідження. Методи для ранньої діагностики хвороби Паркінсона. Предмет дослідження. Штучна нейронна мережа для класифікації зображень спіралі Архімеда. Методи дослідження. Моделювання, формалізація, дедукція. Інструменти дослідження. Python, PyCharm.uk
dc.description.abstractotherMaster's dissertation on "Development of a mobile application for the diagnosis of Parkinson's disease on the image of the Archimedes spiral" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics FSP Kharchenko Natalia Sergeevna majoring in 122 "Computer Science" in the educational program "Computer Technology in Biology and Medicine" and consists of: introduction; 4 sections (Subject area analysis, Image recognition, Neural network development, Mobile application structure development,), sections from the startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; a list of used sources, which includes 55 sources and applications. The total volume of the work is 107 pages. Volume of work: 107 pages, 43 illustrations, 55 sources of links. Actuality of theme. Parkinson's disease is an incurable degenerative disease that is quite common in the elderly, so early diagnosis in a convenient form is of great importance during treatment. The aim of the study. Creation of a neural network and development of a mobile application for the diagnosis of Parkinson's disease based on the image of the Archimedes spiral. Object of study. Methods for early diagnosis of Parkinson’s disease. Subject of study. Artificial neural network for classification of Archimedes spiral images. Research methods. Modeling, formalization, deduction. Research tools. Python, PyCharm.uk
dc.format.extent105 с.uk
dc.identifier.citationХарченко, Н. С. Розроблення мобільного додатку для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Харченко Наталя Сергіївна. – Київ, 2021. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54408
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectхвороба Паркінсонаuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc004.855.5uk
dc.titleРозроблення мобільного додатку для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімедаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kharchenko_magistr.pdf
Розмір:
2.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи