Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГавриленко, Олена Валеріївна
dc.contributor.authorМягкий, Михайло Юрійович
dc.date.accessioned2023-09-06T13:11:24Z
dc.date.available2023-09-06T13:11:24Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ даній роботі наведено концепцію інформаційної системи для спрощення процедури моніторингу і прогнозування курсів криптовалюти враховуючи публікації групи експертів в соціальних мережах. Запропоновано багато-агентний підхід для аналізу впливу публікацій експертів у соціальних мережах на курс криптовалютних обмінів. Підхід полягає у моделюванні експертів як агентів з різними рівнями експертизи, наукових досягнень та досвідом у прогнозуванні тенденцій фінансового ринку. Обрані експерти мають задовольняти ряду сформульованих вимог. Робота висвітлює проблему вибору експертів для дослідження впливу їх публікацій на курс криптовалютних обмінів та пропонує розв'язання за допомогою багато-агентного підходу. Дослідження надає інформацію щодо аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів, що може бути корисно для інвесторів та дослідників у цій галузі.uk
dc.description.abstractotherThis paper presents the concept of an information system to simplify the monitoring and forecasting procedure of cryptocurrency exchange rates, taking into account the publications of a group of experts on social media. A multi-agent approach is proposed to analyze the impact of expert publications on cryptocurrency exchange rates on social media. The approach involves modeling experts as agents with different levels of expertise, scientific achievements, and experience in predicting financial market trends. The selected experts must satisfy a set of formulated requirements. The paper highlights the problem of selecting experts to study the impact of their publications on cryptocurrency exchange rates and proposes a solution using a multi-agent approach. The research provides information on the analysis of the impact of expert publications on cryptocurrency exchange rates, which may be useful for investors and researchers in this field.uk
dc.format.pagerangeС. 67-70uk
dc.identifier.citationМягкий, М. Ю. Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу / Мягкий Михайло Юрійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 67-70. – Бібліогр.: 4 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59988
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 9-11 травня 2023 р., Київuk
dc.subjectІнформаційна системаuk
dc.subjectкриптовалютиuk
dc.subjectекспертиuk
dc.subjectсоціальні мережіuk
dc.subjectбагато-агентний підхідuk
dc.subjectаналіз впливу публікаційuk
dc.subjectкурс криптовалютних обмінівuk
dc.subjectInformation systemuk
dc.subjectcryptocurrencyuk
dc.subjectexpertsuk
dc.subjectsocial mediauk
dc.subjectmulti-agent approachuk
dc.subjectanalysis of publication impactuk
dc.subjectcryptocurrency exchange rateuk
dc.subject.udc004.021:004.9uk
dc.titleІнформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
67-70_M.pdf
Розмір:
247.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)