Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)
Постійне посилання зібрання
Збірник містить тези доповідей, що були представлені на міжнародній
науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія
програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)»,
присвяченій 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського. В доповідях розглянуті
сучасні наукові та практичні проблеми інформатики та програмної інженерії.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Перші сторінки збірника(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023)Документ Відкритий доступ Підвищення роздільної здатності зображень на основі нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Олексієвець, Олександр Володимирович; Демчишин, Анатолій АнатолійовичДокумент Відкритий доступ Відстеження знань у системі для розвитку навичок швидкісного та сліпого набору тексту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Куник, Неля Вікторівна; Сперкач, Майя ОлегівнаУ доповіді розглянута проблема відстеження знань під час навчання швидкісному та сліпому набору тексту. Наведено огляд актуальних методів відстеження знань, їх порівняння в контексті вирішення даної задачі, запропоновано алгоритм відстеження рівня знань користувача, а також прогнозування його прогресу, який передбачає застосування алгоритму BKT та моделі Раша.Документ Відкритий доступ Побудова оптимального навчального плану з метою розвитку навичок набору тексту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Сом, Марія Олексіївна; Сперкач, Майя ОлегівнаУ роботі розглядаються побудова оптимального навчального плану для розвитку навичок сліпого та швидкісного набору тексту. Для вирішення даної задачі, на основі аналізу існуючих методів багатокритеріальної оптимізації (TOPSIS, VIKOR, AHP), було обрано метод AHP з певними модифікаціями. Наведено детальний опис обраного методу з переліком кроків.Документ Відкритий доступ Дослідження методів оптимізації інтеграції сервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Барченко, Павло Васильович; Мазурова, Оксана ОлексіївнаДана робота присвячена оптимізації інтеграції сервісів фреймворку для e-commerce рішень. Розроблена система з 4х сервісів для експериментального тестування показників викликів API. Розглядалося виконання запитів для вибору даних користувачів у декількох варіаціях з використанням механізму кешування та оптимізації механізму багатопоточності у роботі одного з сервісі.Документ Відкритий доступ Створення клієнта блокчейн мережі мовою Java(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Пономаренко, Павло Анатолійович; Сидорова, Марина ГеннадіївнаПроєктування та розробка клієнта децентралізованої облікової мережі включають широкий спектр задач, пов’язаних із реалізацією криптографічних операцій, хешування даних, передачею та зберіганням транзакцій, майнінгом нових блоків. Приклад проєкту Cryptocoin демонструє підхід до створення клієнта блокчейн мережі засобами Java, Spring Boot, PostgreSQL.Документ Відкритий доступ Використання GoLang для розробки Backend складової програмної системи для мережі зарядних станції електромобілів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Михалік, Єлизавета Ігорівна; Українська, Оксана Олександрівна; Широкопетлева, Марія СергіївнаВ роботі представлено основний функціонал для програмної системи підтримки роботи мережі зарядних станцій для електромобілів та показано доцільність використання сучасної мови програмування GoLang для розробки Backend складової програмної системи для системи зарядних станції електромобілів та переваги цієї мови.Документ Відкритий доступ Система ініціалізації та управління контейнерами і зовнішніми сервісами у Kubernetes кластері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Калашник, Роман Сергійович; Крилов, Євген ВолодимировичЦі тези описують принципи ініціалізації та управління контейнерами і зовнішніми сервісами у Kubernetes кластері. У тезах описано ключові компоненти системи, розглядаються основні методи управління ресурсами та наведений короткий опис розробленої системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Мягкий, Михайло Юрійович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаВ даній роботі наведено концепцію інформаційної системи для спрощення процедури моніторингу і прогнозування курсів криптовалюти враховуючи публікації групи експертів в соціальних мережах. Запропоновано багато-агентний підхід для аналізу впливу публікацій експертів у соціальних мережах на курс криптовалютних обмінів. Підхід полягає у моделюванні експертів як агентів з різними рівнями експертизи, наукових досягнень та досвідом у прогнозуванні тенденцій фінансового ринку. Обрані експерти мають задовольняти ряду сформульованих вимог. Робота висвітлює проблему вибору експертів для дослідження впливу їх публікацій на курс криптовалютних обмінів та пропонує розв'язання за допомогою багато-агентного підходу. Дослідження надає інформацію щодо аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів, що може бути корисно для інвесторів та дослідників у цій галузі.Документ Відкритий доступ Метод аналітичного визначення параметрів нелінійних моделей за статистичною вибіркою вимірів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Баран, Данило Романович; Туганських, Олександр Антонович; Писарчук, Олексій ОлександровичЗапропоновано метод аналітичного визначення параметрів нелінійних моделей за статистичною вибіркою вимірів для задач Data Science. Метод базується на методології статистичного навчання в схемі диференціально-нетейлорівських перетворень. Наведено приклад застосування запропонованого методу з побудовою експоненційної моделі. Доведено ефективність запропонованого підходу, порівняно із класичними методами чисельних ітераційних розрахунків.Документ Відкритий доступ Порівняння ланцюгів Маркова та нейромереж для вирішення задачі генерації віршів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Митник, Денис Олександрович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаВ даній статті обумовлено важливість задачі генерації віршів. Описано алгоритми генерації віршів за допомогою ланцюгів Маркова та нейромереж. Охарактеризовано переваги та недоліки кожного з підходів та здійснено їх порівняння.Документ Відкритий доступ Особливості створення шейдерних програм для реалізації освітлення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Трофимов, Данило; Родіонов, Павло ЮрійовичУ роботі розглядаються теоретичні засади та практичні аспекти реалізації моделі освітлення Фонга. Запропоновано підхід до реалізації моделі освітлення на базі графічного прикладного інтерфейсу WebGL. Проаналізовано особливості реалізації даної моделі освітлення та запропоновано відповідні шейдерні програми.Документ Відкритий доступ Генерація музики з урахуванням емоційної складової користувацького запиту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Чеботарьова, Анна Владиславівна; Сидорова, Марина ГеннадіївнаШтучний інтелект посідає важливе місце в житті людей та бізнесі. З його допомогою можна значно пришвидшити процеси та розробити економічно вигідні рішення. Все більше компаній використовують згенеровану музику замість музики, створеною людиною, оскільки це швидкий та дешевий підхід. Велика кількість генераторів музики пропонує користувачу обрати багато музичних параметрів для генерація музики, вплив яких розуміє тільки професійний музикант. Представлений підхід пропонує генерувати музику на основі емоції, яку користувач хоче почути у музиці. Це дозволяє зробити процес генерації музики більш простішим та швидшим для користувачів, які не мають музичної освіти або музичного досвіду.Документ Відкритий доступ Побудова інфраструктури для високопродуктивних систем та впровадження тенденцій з використання Big Data інструментів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Бурятов, Олексій Олексійович; Вітковська, Ірина ІванівнаДіджиталізація процесів у повсякденному житті людини призводить до зростання цифрових носіїв інформації якими вона користується. Це призводить до необхідності обробки даних, які генерується у великих об’ємах щосекундно. Для обробки надвеликих масивів даних необхідні високі потужності, які зуміють виконати поставлену задачу. Попередні інструменти, якими користувалися інженери, стають неефективними в порівнянні з сьогоденними тенденціями. Нові методи та підходи допоможуть справитися з будь-якою задачею та знизити ризики втрати даних або недоступність сервісів. Інструменти по впровадженню та підтримці програмного забезпечення різноманітний, і особливо важливо правильно визначити доречність використання в тій чи іншій задачі.Документ Відкритий доступ Аналіз великих масивів текстової інформації з використанням ключових слів та фраз засобами штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Коваль, Юлія Володимирівна; Писаренко, Андрій ВолодимировичАналіз великих масивів текстової інформації з використанням ключових слів та фраз є дуже актуальним, особливо в наш час, коли кількість інформації, з якою ми стикаємося щодня, стає все більшою та складнішою для аналізу. Для розв'язання цього завдання застосовуються різноманітні методи та технології, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та інші.Документ Відкритий доступ Сегментування споживачів для якісного маркетингу у соціальних мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Майборода, Аріна Миколаївна; Солдатова, Марія ОлександрівнаЗадача та проблематика просування контенту в соціальних мережах за останні кілька років набула неабиякої популярності та важливості. Саме через це маркетинг у соціальних мережах вимагає якісного сегментації споживачів.Документ Відкритий доступ Доменно-орієнтована мова для фрактального аналізу та прогнозування часових рядів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Глушко, Богдан Сергійович; Баклан, Ігор ВсеволодовичЗастосування часових рядів для аналізу та прогнозування тих чи інших явищ продовжує бути одним із популярних засобів сучасної аналітики, бізнес-планування, трейдингу, окремих напрямів економіки та багатьох інших аспектів сучасних прикладних наук та професій. Протягом останніх двадцяти років, з-поміж засобів аналізу та дослідження, особливе місце стали займати фрактальні методи аналізу, з огляду на їх значну точність та зручність використання. Втім, актуальною залишається проблема важкої доступності інструментів для аналізу та їх високий поріг входу. Результатом проведеної роботи стало створення макрос-базованої мови програмування для аналізу та обробки часових рядів, а також інтегроване середовище розробки із можливістю масштабування для подальшого розвитку системи.Документ Відкритий доступ Концепція інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Хоменко, Олександр Миколайович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаУ даній роботі описано схему роботи інформаційної системи для формування портфелів публічних (адміністративних) послуг. Розглянуто узагальнений процес роботи системи: збір, збереження, обробка даних, побудова аналітичних моделей для формування рекомендованих портфелів послуг на основі формату даних, взаємодія компонентів та опис учасників процесу. На основі структури вхідних даних зазначено методи, які можуть використовуватися для розв’язання поставленої задачі: статистичні методи, асоціативні правила, коефіцієнти близькості.Документ Відкритий доступ Підвищення продуктивності JAVA-додатків за допомогою реактивного програмування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гнатченко, Дмитро Дмитрович; Корчага, Тетяна АнатоліївнаШвидке зростання кількості користувачів та посилення вимог до якості застосунків змушує програмістів ширше використовувати реактивне програмування для реалізації високопродуктивних та стабільних застосунків, які адаптовані до сучасних вимог та стандартів. В роботі розглянуто плюси та мінуси такого програмування, а також висвітлено найпоширеніші методи та техніки цього напрямку.Документ Відкритий доступ Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Смілянець, Федір Андрійович; Фіногенов, Олексій ДмитровичІснуючу архітектуру нейронної мережі для бінарної класифікації зображень КТ між коронавірусною пневмонією та здоровими легенями було модифіковано та адаптовано для розрізнення між трьома класами: COVID-19, здорові легені, позагоспітальна пневмонія. Дану нейронну мережу було натреновано за допомогою значно розширеного набору даних, та досягнуто точності у 95%, що наближається до зразкових в індустрії результатів.