Система аналізу біомедичних сігналів для контролю стану водіїв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorСаган, Віталій Юрійович
dc.date.accessioned2018-07-24T07:20:47Z
dc.date.available2018-07-24T07:20:47Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 120 p., 22 fig., 26 tabl., 2 appendixes, 57 sources. The topic of the research: “System for analyzing biomedical signals for determining the emotional state”. In this work an algorithm for determining the emotional states of a person by an electrocardiogram is considered and analyzed. The review of methods of work with human emotions and analysis of electrocardiogram is carried out. To implement the system, convolutional neural networks were selected and the experiment design was created to collect the dataset for training. Modules of the system, which allow estimation of the emotional states of a person by an electrocardiogram, were realized. The quality of the built-in system was analyzed. System modules are implemented using Python and Java programming languages and the Keras framework. The results indicate the expediency of further work to improve the system to obtain the accuracy of work sufficient for practical application. The purpose of the study is to create a system for recognizing emotions by biomedical signal. The object of research - the model of the human emotional state. Subject of research - methods of identifying the emotional state of a person on the basis of biosignals. Scientific novelty - algorithms for identifying emotional state of a person from biomedical signal and CNNs are proposed. Practical value - in the work developed an application that allows you to get a biomedical signal in realtime mode and determine the emotional state with an accuracy of 95%.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 120 с., 22 рис., 26 табл., 2 додатки, 57 джерел. Тема роботи – «Система аналізу біомедичних сигналів для контролю стану водіїв». В роботі розглянуто і проаналізовано алгоритм для визначення емоційних станів людини за ЕКГ. Проведено огляд методів роботи з емоціями людини та аналізу її ЕКГ. Для реалізації системи було обрано згорткові нейронні мережі та було сформовано план експерименту для збору даних для навчання. Було реалізовано модулі системи, що дозволяють визначити емоційний стан людини за ЕКГ. Було проаналізовано якість роботи побудованої системи. Модулі системи реалізовані з використанням мов програмування Python та Java та фреймворку Keras. Результати світчать про доцільність проведення подальшої роботи з покращення роботи системи для отримання точності роботи достатньої для практичного застосування. Мета дослідження – створення системи розпізнавання емоцій за біомедичним сигналом. Об’єкт дослідження – моделі емоційного стану людини. Предмет дослідження – методи виявлення емоційного стану людини на основі біосигналів. Наукова новизна – запропоновано алгоритми виявлення емоційних станів людини на основі біомедичного сигналу та згорткових нейронних мереж. Практична цінність – в роботі розроблено додаток, який дозволяє отримувати біомедичний сигнал в режімі реального часу та визначати емоційний стан з точністю до 95%.uk
dc.format.page120 с.uk
dc.identifier.citationСаган, В. Ю. Система аналізу біомедичних сігналів для контролю стану водіїв : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Саган Віталій Юрійович. – Київ, 2018. – 120 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24036
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектрокардіограмаuk
dc.subjectвизначення емоційних станівuk
dc.subjectмодель базових емоційuk
dc.subjectглибинні нейронні мережіuk
dc.subjectвиклик емоційних станівuk
dc.subjectevocation of emotionsuk
dc.subjectelectrocardiogramuk
dc.subjectdetermination of emotional statesuk
dc.subjectmodel of basic emotionsuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdeep neural networksuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleСистема аналізу біомедичних сігналів для контролю стану водіївuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sagan_magistr.pdf
Розмір:
3.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи

We collect and process your personal information for the following purposes: Authentication, Preferences, Acknowledgement and Statistics.

Customize