Математичний метод аналізу багатомовних повідомлень із соціальної мережі Твіттер

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРудник, Т. П.
dc.date.accessioned2023-05-23T14:18:02Z
dc.date.available2023-05-23T14:18:02Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЗадача обробки природної мови методами машинного навчання часто виникає в сучасному світі. Зі збільшенням популярності мережі Інтернет щорічно збільшується кількість текстів на сайтах та повідомлень у соціальних мережах. Більшість сучасних методів аналізу природної мови зосереджені на англійській мові. Проте часто виникає потреба в аналізі текстів іншими мовами.uk
dc.description.abstractotherThis work concerns the task of natural language processing based on the Word2Vec methodology. I propose an approach to classify Twitter posts in Ukrainian, English, French, and Russian, as well as tweets that contain words in several languages. Our method was tested on political posts by Volodymyr Zelenskyy, Emmanuel Macron, and Marine Le Pen subscribers using F1 score. The work ends with ideas for further research.uk
dc.format.pagerangeС. 123-128uk
dc.identifier.citationРудник, Т. П. Математичний метод аналізу багатомовних повідомлень із соціальної мережі Твіттер / Рудник Т. П. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 123-128.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56013
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.934uk
dc.titleМатематичний метод аналізу багатомовних повідомлень із соціальної мережі Твіттерuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PMA-Rudnyk_P123-128.docx
Розмір:
35.33 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. ПМА «Прикладна математика»