Методи машинного навчання як засіб аналізу та прогнозування цін на житлові приміщення
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 82 с., 7 табл., 26 рис., 2 дод., 27 джерел.
Об’єкт дослідження — методи і моделі машинного навчання для
прогнозування цін на оренду житлових приміщень, процес прогнозування ціни.
Мета роботи — проаналізувати існуючі методи і моделі машинного
навчання для прогнозування цін на оренду житлових приміщень, визначити
які фактори впливають на ціну та створити модель для правильної обробки
даних та прогнозування.
Методи дослідження — для аналізу впливу зовнішніх факторів на
ціноутворення орендної вартості для житлових приміщень та прогнозування
ціни за допомогою машинного навчання використовується синтез
теоретичних концепцій та практичних підходів. Дослідження включає
детальний системний аналіз структури та функціонування моделей
машинного навчання, застосовуваних для фінансового прогнозування, та
порівняння існуючих методів аналізу даних з підходами машинного навчання.
Для обробки даних використовуються методи машинного навчання.
Основними алгоритмами прогнозування є регресійні та ансамблеві методи.
Моделі оцінюються за допомогою таких метрик, як RMSE, MSE та MAE.
Розроблена модель машинного навчання навчається на тренувальних
даних за датасету, який вміщає в собі реальні дані. Був проведений аналіз та
зменшення вибірки за допомогою відкидання найменш корисних атрибутів.
Упровадження цієї моделі дозволить аналізувати зовнішні фактори, що
впливають на ціну орендної вартості, та використовувати ці дані для
прогнозування, сприяючи полегшенню процесу прийняття рішень у виборі
того чи іншого житлового приміщення.
Опис
Ключові слова
методи і моделі машинного навчання, багатокритеріальна задача, модель прогнозування ціни, machine learning methods and models, multicriteria problem, price forecasting model
Бібліографічний опис
Савченко, В. О. Методи машинного навчання як засіб аналізу та прогнозування цін на житлові приміщення : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Савченко Валерій Олександрович. – Київ, 2024. – 82 с.