Збір та первинна обробка даних наукової діяльності з різнорідних джерел

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьміних, Валерій Олександрович
dc.contributor.authorВасиленко, Микита Андрійович
dc.date.accessioned2024-02-08T15:12:46Z
dc.date.available2024-02-08T15:12:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСтруктура і обсяг кваліфікаційної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, сьоми розділів, висновків та 2 додатків. Робота містить посилання на 18 джерел, 37 рисунків та 1 таблицю. Основна частина роботи викладена на 65 сторінках. Актуальність. Актуальність розробки програмного забезпечення для узагальнення профілів користувача визначається необхідністю подолання низки викликів, пов’язаних із сучасними рішеннями. Існуючі програми, що вирішують це завдання, є недосконалими. Різноманіття джерел інформації та різні формати подання даних створюють труднощі у здійсненні повного узагальнення, що може призвести до недостатньої точності та повноти отриманої інформації. Забезпечення ефективного аналізу та узагальнення інформації з різних джерел стає ключовим завданням у зв'язку із зростаючою складністю та обсягом даних. Практична важливість полягає в забезпеченні користувачам точних та релевантних рекомендацій, а також в оптимізації різноманітних інформаційних сервісів. Актуальність проблеми узагальнення профілів користувачів підсилюється зростаючою популярністю використання різноманітних профілів користувачів в різних сервісах та платформах. Мета роботи і завдання дослідження. Метою є проведення аналізу наукової діяльності організацій та окремих науковців, задля подальшого ефективного розподілу ресурсів(зокрема фінансових) компаній. Для вирішення даного питання необхідна розробка методів та підходів проведення збору інформації про наукові статті, матеріали конференцій та препрінти, які зберігаються у спеціалізованих джерелах. Об’єктами дослідження є наукові твори, дисертації, тощо – які є результатами досліджень(діяльності) науковців. Предмет дослідження є методи обробки та вилучення інформації з джерел. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач і досягнення поставленої мети використовувалися методи парсингу для збору та обробки даних, які необхідні для аналізу наукової діяльності. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає в тому, що розроблена програмна система дає користувачу інструмент необхідних даних та можливості взаємодіяти з базою даних через зручний інтерфейс користувача, зберігати звіти та сценарії пошуку для подальшого розвитку програмного забезпечення та ефективного користування.
dc.description.abstractotherStructure and scope of qualification work. The master's thesis consists of an introduction, five chapters, conclusions and 2 appendices. The work contains references to 18 sources, 37 figures and 1 table. The main part of the work is laid out on 84 pages. Topicality. The relevance of software development for summarizing user profiles is determined by the need to overcome a number of challenges associated with modern solutions. Existing programs solving this task are imperfect. The variety of information sources and different data presentation formats create difficulties in making a full generalization, which can lead to insufficient accuracy and completeness of the information obtained. Providing effective analysis and summarization of information from various sources becomes a key task in connection with the growing complexity and volume of data. The practical importance lies in providing users with accurate and relevant recommendations, as well as in the optimization of various information services. The urgency of the problem of summarizing user profiles is reinforced by the growing popularity of the use of various user profiles in various services and platforms. The purpose of the work and the tasks of the research. The goal is to conduct an analysis of the scientific activity of organizations and individual scientists, for the further effective distribution of resources (in particular, financial) companies. To solve this issue, it is necessary to develop methods and approaches for collecting information about scientific articles, conference materials, and preprints stored in specialized sources. The objects of research are scientific works, dissertations, etc., which are the results of research (activity) of scientists. The subject of research is methods of processing and extracting information from sources. Research methods. To solve the set tasks and achieve the set goal, parsing methods were used to collect and process data, which are necessary for the analysis of scientific activity. The practical significance of the obtained research results is that the developed software system provides the user with the necessary data tool and the ability to interact with the database through a convenient user interface, save reports and search scripts for further software development and effective use.
dc.format.extent104 с.uk
dc.identifier.citationВасиленко, М. А. Збір та первинна обробка даних наукової діяльності з різнорідних джерел : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Василенко Микита Андрійович. – Київ, 2024. – 104 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64407
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпарсингuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз інформаціїuk
dc.subjectбібліографічні джерела інформаціїuk
dc.subjectзбір данихuk
dc.subjectстатистичний аналізuk
dc.subject.udc004.4
dc.titleЗбір та первинна обробка даних наукової діяльності з різнорідних джерелuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vasilenko_Magistr.pdf
Розмір:
2.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи