Інтелектуальна система обробки та генерації тексту

dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.authorСиниця, Владислав Валерійович
dc.date.accessioned2024-10-30T13:13:08Z
dc.date.available2024-10-30T13:13:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 128 с., 24 рис., 6 табл., 57 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – інтелектуальні системи обробки та генерації текстів для задачі розуміння людської мови. Предмет дослідження – методи обробки та генерації тексту. Мета роботи – проаналізувати існуючі нейронні мережі та їхні топології для застосування у задачах інтелектуальної генерації та обробки текстів. Розробити власну систему інтелектуальної генерації обробки та генерації тексту. Розглянуті понятті обробки та генерації текстів, їхні компоненти та ознаки. Проаналізовано існуючі роботи з генерації та обробки текстів. Наведено переваги та недоліки для відповідних методів. Розглянуто конкретні нейронні мережі для задачі обробки та генерації текстів, їхню архітектуру. Розроблено власну інтелектуальну систему генерації та обробки текстів з урахуванням метаданих для задачі генерації текстів огляду на музичні твори. Створено власноруч відповідний текстовий набір даних. Проведено експерименти з впливу різних параметрів мережі. Проаналізовано та порівняно результати навчання мережі для різних значень гіперпараметрів. Результати роботи можуть бути використані для генерації тексті оглядів на музичні твори, що враховують жанр твору та його оцінку за десятибальною шкалою.
dc.description.abstractotherThesis: 128 p., 24 figures, 6 tables, 57 references, 1 appendix. The object of research is intelligent text processing and generation systems for the task of understanding human language. The subject of research is methods of text processing and generation. The purpose of the work is to analyze existing neural networks and their topologies for use in the tasks of intelligent generation and text processing. Develop own system of intelligent generation of text processing and generation. Concepts of text processing and generation, their components and features are considered. Existing works on text generation and processing were analyzed. The advantages and disadvantages of the respective methods are given. Specific neural networks for the task of text processing and generation, their architecture, are considered. Our own intelligent text generation and processing system has been developed, considering metadata for the task of generating review texts for musical works. A corresponding text data set was created. Experiments were conducted on the influence of various network parameters. The results of network training for different values ​​of hyperparameters were analyzed and compared. The results of the work can be used to generate text reviews of musical works, that also considers the genre of the work and its score on a ten-point scale.
dc.format.extent125 с.
dc.identifier.citationСиниця, В. В. Інтелектуальна система обробки та генерації тексту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Синиця Владислав Валерійович. – Київ, 2024. – 125 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70265
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectобробка людської мови
dc.subjectгенерація текстів
dc.subjectобробка текстів
dc.subjectтрансфомер
dc.subjectембедінги
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectnatural language processing
dc.subjecttext generation
dc.subjecttext processing
dc.subjecttransformer
dc.subjectembeddings
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural network
dc.titleІнтелектуальна система обробки та генерації тексту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Synytsia_bakalavr.docx
Розмір:
1.51 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: