Інформаційна система пошуку аномалій у часових рядах фондових бірж за допомогою лінгвістичного моделювання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorЩепін, Вадим Олексійович
dc.date.accessioned2020-09-21T10:17:57Z
dc.date.available2020-09-21T10:17:57Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenStructure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of six sections, contains 21 drawings, 2 tables, 1 application, 39 sources. The diploma project is devoted to the development of a software solution for finding anomalies in the time series of financial markets by the method of linguistic modeling. The aim of this work is to study stock markets and anomalies in time series of shares, methods of time series analysis and development of an automated information system for detecting anomalies in such series. In the section of anomalies in financial time series the subject environment of the diploma project - financial exchanges is investigated and described in detail, the mathematical apparatus - time series is considered and the concept of “anomaly” in the time series is defined. The section on detecting anomalies in time series is devoted to the study of the most popular methods of finding anomalies in time series. The method of linguistic modeling, its basics and aspects, are discussed in detail in a separate section. The mathematical substantiation and algorithms of construction of linguistic models and their further analysis are described. The software developed in this paper contains the implementation of the algorithm for finding anomalies in time series using linguistic modeling. The experimental section analyzes Amazon's time series.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з шести розділів, містить 21 рисунків, 2 таблиць, 1 додатка, 39 джерел. Дипломний проєкт присвячений розробці інформаційної системи пошуку аномалій у часових рядах фінансових бірж методом лінгвістичного моделювання. Ціллю даної роботи є дослідження фондових ринків та аномалій у часових рядах цінних паперів, методів аналізу часових рядів та розробка автоматизованої інформаційної системи для виявлення аномалій у таких рядах. У розділі аномалій у фінансових часових рядах детально досліджується та описується предметне середовище дипломного проекту – фінансові біржі, розглядається математичний апарат – часові ряди та визначається поняття “аномалія” у часовому ряді. Розділ виявлення аномалій у часових рядах присвячений дослідженню найпопулярніших методів пошуку аномалій у часових рядах. Метод лінгвістичного моделювання, його основи та аспекти, детально розглядаються у виділеному розділі. Описуються математичне обґрунтування та алгоритми побудови лінгвістичних моделей і їх подальшого аналізу. Програмне забезпечення, розроблене у даній роботі, містить реалізацію алгоритму пошуку аномалії у часових рядах за допомогою лінгвістичного моделювання. У експериментальному розділі проводиться аналіз часових фінансових рядів компанії Amazon.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationЩепін, В. О. Інформаційна система пошуку аномалій у часових рядах фондових бірж за допомогою лінгвістичного моделювання : дипломний проект ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Щепін Вадим Олексійович. – Київ, 2020. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36335
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфінансовий ринокuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectлінгвістичне моделюванняuk
dc.subjectцінні папериuk
dc.subjectаномаліяuk
dc.subjectfinancial marketuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectlinguistic modelinguk
dc.subjectsharesuk
dc.subjectanomalyuk
dc.subject.udc004uk
dc.titleІнформаційна система пошуку аномалій у часових рядах фондових бірж за допомогою лінгвістичного моделюванняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shchepin_bakalavr.pdf
Розмір:
5.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи