Автоматичне визначення функції артеріального притоку на перфузійних зображеннях
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Автоматичне визначення функції артеріального притоку на перфузійних зображеннях» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Сазоновою Катериною Максимівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (аналітичний огляд літературних джерел, теоретична частина, аналітична частина, практична частина), розділу зі стартап проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 56 джерел та додатків. Загальний обсяг роботи 100 сторінок.
Актуальність теми. Створена програма допоможе прискорити діагностику та збільшить продуктивність одного окремого лікаря, оскільки йому потрібно буде тільки завантажити данні, а після закінчення роботи програми підтвердити її рішення, такий підхід суттєво зменшить відсоток помилки при визначенні функції артеріального притоку.
Мета і завдання дослідження.
Метою даної роботи є створення програмного застосунку, що буде автоматично визначати найкраще місце для обчислення функції артеріального притоку на перфузійних зображеннях МРТ головного мозку.
Досягнення цієї мети передбачає виконання наступних завдань:
1. Провести аналіз закордонних та вітчизняних літературних джерел з поставленої проблематики.
2. Розробити програмний додаток, що буде:
• завантажувати файли із обраної директорії;
• робити припроцесінг даних (сортування та сегментацію);
• знаходити кандидатів AIF та розраховувати для них перфузійні параметри;
• розраховувати коефіцієнт якості (для кожного кандидата) та визначати найкращу точку для визначення AIF із використанням цього коефіцієнту;
• візуалізувати найкращих кандидатів у вигляді графіків, а також відображати значення перфузійних характеристик.
Об’єктом дослідження є зображення мозку у фоматі DICOM, що були отримані шляхом проведення динамічно контрасної магнітно-резонансної датасет був отримані з програми «TCGA».
Предметом дослідження виступає знаходження найкращого місця для AIF.
Методи дослідження. Сегментація, бінрарізація, розрахунок перфузійних характеристик, знаходження кандидатів AIF.
Опис
Ключові слова
AIF, DSC-MRI, DICOM, функція артеріального притоку, параметри гемодинаміки, кількісна перфузія, динамічна сприйнятливість перфузія з контрастуванням, магнітно-резонансна томографія
Бібліографічний опис
Сазонова, К. М. Автоматичне визначення функції артеріального притоку на перфузійних зображеннях : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Сазонова Катерина Максимівна. – Київ, 2022. – 100 с.