Інтелектуальна система прогнозування фінансових часових рядів та робастного аналізу прогнозної невизначеності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМакітрук, М. Т.
dc.contributor.authorСелін, Ю. М.
dc.date.accessioned2026-01-06T14:27:17Z
dc.date.available2026-01-06T14:27:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі представлено інтелектуальну систему прогнозування фінансових часових рядів, що поєднує LSTM-моделі, статистичну оцінку невизначеності та робастні методи інтеграції прогнозів. Запропоновано підхід, який об’єднує залишкові розподіли, модель Black–Litterman, Risk Parity та робастну оптимізацію для формування збалансованих та стабільних рішень. Представлено поєднання глибинного прогнозування з оцінкою достовірності прогнозів а також можливость застосування системи для аналізу ризиків.
dc.format.pagerangeС. 124-129
dc.identifier.citationМакітрук, М. Т. Інтелектуальна система прогнозування фінансових часових рядів та робастного аналізу прогнозної невизначеності / Макітрук М. Т., Селін Ю. М. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 124-129.
dc.identifier.orcid0009-0006-4195-8006
dc.identifier.orcid0000-0002-7562-8586
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77899
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectфінансові часові ряди
dc.subjectLSTM
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectневизначеність
dc.subjectBlack–Litterman
dc.subjectробастна оптимізація
dc.titleІнтелектуальна система прогнозування фінансових часових рядів та робастного аналізу прогнозної невизначеності
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
sni2025_P-124-129.pdf
Розмір:
1.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні науки та інформатика (4 ; Київ ; 2025)