Частотний аналіз світової економіки та економік ЕС і США

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧаповський, Юрій Аркадійович
dc.contributor.authorПлахотня, Маргарита Вікторівна
dc.date.accessioned2020-09-13T16:26:55Z
dc.date.available2020-09-13T16:26:55Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenDiploma work: 88 p., 21 fig., 12 tabl., 2 appendixes, 9 sources. The theme – Frequency analysis of the world economy and the economies of the EU and the US. The object of study – data, world GDP, EU and US GDP. Subject of research – method for finding the trend and cyclic frequency of the time series. Purpose - develop algorithms that will help to investigate the time series for the presence of a trend, and remove it, if present, then find the cyclic frequency of the time series for further analysis. Actuality – analysis of the cyclical nature of the economies of different countries to make decisions on issues related to GDP growth and in the medium term. The analysis of the obtained results is carried out, the comparative analysis of economies for different countries of the world is executed, the characteristic features of each of them are defined. Ways of further development of the research subject are forecasting methods, in particular logistic regression, decision trees, random forest, gradient boosting and methods of forecasting modeling with the help of neural networks.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 88 с., 21 рис., 12 табл., 2 додатки, 9 джерел. Об’єкт дослідження – дані, світового ВВП та ВВП ЄС і США. Предмет дослідження – метод для знаходження тренду та циклічної частоти часового ряду. Мета роботи – розробити алгоритми, які допоможуть досліджувати часовий ряд на наявність тренду, та видаляти його, якщо він присутній та знаходити циклічну частоту часового ряду для подальшого аналізу. Актуальність – проведення аналізу циклічності економік різних країн світу для прийняття рішень в питаннях, пов'язаних з показниками зростання ВВП на середньострокову перспективу . Проведений аналіз отриманих результатів, виконано порівняльний аналіз економік для різних країн світу, визначено характерні особливості кожної з них. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – методи прогнозування, зокрема логістична регресія, дерева рішень, випадковий ліс, градієнтний бустінг та методи прогнозного моделювання за допомогою нейронних мереж.uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationПлахотня, М. В. Частотний аналіз світової економіки та економік ЕС і США : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Плахотня Маргарита Вікторівна. - Київ, 2020. - 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36145
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectВВПuk
dc.subjectекономічний циклuk
dc.subjectчастотаuk
dc.subjectамплітудаuk
dc.subjectтест Шапіро-Уілкіuk
dc.subjectкритерій Бартелсаuk
dc.subjectперетворення Фур’єuk
dc.subjectполігармонічні функціїuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectGDPuk
dc.subjecteconomic cycleuk
dc.subjectfrequencyuk
dc.subjectamplitudeuk
dc.subjectShapiro-Wilki testuk
dc.subjectВartels criterionuk
dc.subjectfouretry transformationuk
dc.subjectpolyharmonic functionsuk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.subjectleast square methoduk
dc.titleЧастотний аналіз світової економіки та економік ЕС і СШАuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Plakhotnya_bakalavr.pdf
Розмір:
2.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи