Інструментальні засоби розпізнавання дорожніх знаків

dc.contributor.advisorГусєва, Ірина Ігорівна
dc.contributor.authorПлачинда, Маргарита Володимирівна
dc.date.accessioned2023-09-13T07:25:18Z
dc.date.available2023-09-13T07:25:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота «Інструментальні засоби розпрізнавання дорожніх знаків» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Плачиндою Маргаритою Володимирівною зі спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Інструментальні засоби ропізнавання дорожніх знаків», «Аналіз засобів розробки зображення», «Засоби розробки системи розпізнавання знаків», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмнтм забезпеченням»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерела; 36 ілюстрацій та додатків. Загальний обсяг роботи 70 сторінок. Метою роботи є створення інструментального засобу для розпізнавання зображень дорожніх знаків в зручному веб-застосунку, а саме: проаналізувати існуючі системи та алгоритми розпізнавання дорожніх знаків; створити на основі вивченої інформації нейронну мережу; створити зручний додаток, що дозволяє користувачеві розпізнавати дорожні знаки. Практичне значення одержаних результатів полягає в створенні моделі та методів системи класифікації зображень, а саме дорожніх знаків.uk
dc.description.abstractotherThe diploma work "Instrumental means of recognizing road signs" was completed by a student of the Department of Software Engineering in Energy of NN IATE Plachynda Margarita Volodymyrivna from the specialty 121 Software Engineering under the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems and Web Technologies" and consists of : entry; 5 sections ("Instrumental means of road sign recognition", "Analysis of image development means", "Means of sign recognition system development", "Description of software implementation", "User work with software"), conclusions to each of these sections; general conclusions; the list of used sources, which includes 20 sources; 36 illustrations and appendices. The total volume of work is 70 pages. The purpose of the work is to create a tool for recognizing road sign images in a convenient web application, namely: analyze the existing systems and algorithms for recognizing traffic signs; create a neural network for classification tasks based on the learned information; create a convenient application that allows the user to recognize road signs. The practical significance of the obtained results lies in the creation of a model and methods of the image classification system, namely road signs. Development of an architecture for a web application capable of classifying road signs. Creation of methods that enable the application to compare the work of different neural networks and methods of predicting results.uk
dc.format.extent64 с.uk
dc.identifier.citationПлачинда, М. В. Інструментальні засоби розпізнавання дорожніх знаків : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Плачинда Маргарита Володимирівна. – Київ, 2023. – 64 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60275
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectвеб-застосунокuk
dc.subjectрозпізнавання дорожніх знаківuk
dc.subjectмодель мережіuk
dc.subjectзгорткаuk
dc.subjectархітектура мережіuk
dc.titleІнструментальні засоби розпізнавання дорожніх знаківuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Plachynda_bakalavr.pdf
Розмір:
1.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: