Програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів
dc.contributor.advisor | Мухін, Вадим Євгенович | |
dc.contributor.author | Земерс, Сергій Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2023-10-11T08:42:09Z | |
dc.date.available | 2023-10-11T08:42:09Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 144 с., 31 рис., 12 табл., 2 додатки, 22 джерела. Програмний комплекс розроблений на мові програмування Python. Дана робота присвячена сфері ресторанній сфері, а саме створення програмного комплексу, що прогнозує попит на послуги ресторанів. В якості вхідних даних було взяті дані про замовлення низки ресторанів Індії. Об’єкт дослідження – прогнозування попиту на послуги ресторанів на основі даних про замовлення Метою дослідження є знаходження найбільш точної та швидкої моделі, яка впорається з поставленою задачею та розробка програмного комплексу, що містить зручний інтерфейс для користувача. Основною задачею, звичайно, є точність прогнозу, однак швидкодія програмного комплексу дозволить більш зручно та ефективно проводити аналіз. Головним аспектом даного продукту є наявність вибору моделей машинного навчання, щоб можна було зробити прогнозування різними методами. Також програмний комплекс надає можливість аналізувати дані графічно за допомогою діаграм та гістограм. | uk |
dc.description.abstractother | Thesis: 144 pages, 31 figures, 12 tables, 2 appendices, 22 references. The software complex is developed in the Python programming language. This work is dedicated to the restaurant business field, specifically the development of a software complex that predicts the demand for restaurant services. The input data for the study consisted of order data from a series of restaurants in India. Research object - forecasting the demand for restaurant services based on order data. The aim of the research is to find the most accurate and efficient model that can handle the given task and to develop a software complex with a user-friendly interface. While the primary objective is forecast accuracy, the performance of the software complex allows for convenient and efficient analysis. The main feature of this product is the availability of various machine learning models to choose from for forecasting. The software complex also provides graphical data analysis through diagrams and histograms. | uk |
dc.format.extent | 144 с. | uk |
dc.identifier.citation | Земерс, С. О. Програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Земерс Сергій Олександрович. – Київ, 2023. – 144 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61183 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів | uk |
dc.subject | software complex for restaurant service demand forecasting | uk |
dc.title | Програмний комплекс для прогнозування попиту на послуги ресторанів | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Zemers_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.65 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: