Моделі інтелектуального аналізу даних для прогнозування рішень по заявкам на отримання візи
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 101 с., 4 ч., 7 табл., 23 рис., 2 дод. та 14 джерел.
Об’єктом дослідження є вибірка рішень дипломатичних установ США, щодо надання віз громадянам інших країн.
Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування рішень по заявкам на візи.
Методи дослідження – дерева рішень, метод опорних векторів, логістична регресія, штучні нейронні мережі, наївний байєсівський класифікатор.
Програмною мовою була обрана Python.
В даній роботі проведено дослідження візової політики держави США. Для побудови моделей були використані методи інтелектуального аналізу даних.
При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають найкращі результати, які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку роботи є розширення функціоналу, покращення якості вхідних даних та зменшення похибки прогнозування рішень.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, прогнозування, дерева рішень, опорні вектори, лінійна регресія, градієнтний бустінг, візовий режим, моделі, data mining process, forecasting, linear regression, decision trees, support vectors, gradient busting, visa regime, models
Бібліографічний опис
Чеберяка, М. В. Моделі інтелектуального аналізу даних для прогнозування рішень по заявкам на отримання візи : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Чеберяка Максим Васильович. – Київ, 2020. – 101 с.