Метод визначення ключових слів в аудіопотоці
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми.
Комп'ютерні технології міцно увійшли до життя людей. Нині вони використовуються майже у кожному будинку. Комп'ютери спрощують нам життя та автоматизують багато справ, які ми раніше робили самостійно.
Розпізнавання ключових слів в аудіопотоці є актуальною темою саме тому – воно спростить спілкування між людиною та технікою – вже зараз є так звані “розумні будинки”, які керуються голосовими командами. Проте голосові команди – не єдине місце, де пошук ключових слів може стати в нагоді.
Завдання пошуку ключових слів останнім часом зайняло одне з важливих місць в системах розпізнавання мовлення. Існуючі системи пошуку ключових слів в аудіопотоці на даний момент ще далекі від досконалості: обмежений обсяг словника, високий відсоток помилок, налаштування на конкретного диктора – ось далеко не повний перелік проблем, які належить вирішити. Добре відомо, що мова людини характеризується високою ступенем мінливості. Це зумовлено кількома причинами.
Об’єктом дослідження даної роботи є процес знаходження ключових слів в аудіо файлі та використання цього методу.
Предметом дослідження є методика виявлення ключових слів в аудіопотоці.
Мета роботи є розробка застосунку для знаходження ключових слів в аудіопотоці, за допомогою нейронної мережі, яка розпізнає слова в потоці.
Для досягнення поставленої мети визначено такі задачі дослідження:
1. Провести аналіз програм-аналогів;
2. Визначити функціональні можливості розроблюваного методу;
3. Визначити нефункціональні вимоги розроблюваного методу;
4. Проаналізувати сучасні підходи та обрати оптимальний для розробки додатку;
5. Розробити структуру та функціонал методу;
6. Розробити готовий додаток та наповнити його демонстраційним контентом.
Наукова новизна полягає в наступному:
Запропоновано метод пошуку ключових слів в аудіопотоці.
Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволяє шукати ключові слова в аудіопотоці.
Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XIV науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 (Київ, 17-19 листопада 2021 р.), та на V міжнародній науково-практичній конференції “TOPICAL ISSUES OF MODERN SCIENCE, SOCIETY AND EDUCATION”(Харків, 28-30 листопада 2021 р.) .
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьх розділів та висновків.
У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень та показано практичну цінність роботи.
У першому розділі розглянуто основні техніки пошуку ключових слів в аудіопотоці , програмне забезпечення, яке їх реалізує, їх переваги та недоліки.
У другому розділі наведено відомості про методи, алгоритми та інструменти, які використовуються для обробки аудіопотоку в магістерській роботі.
У третьому розділі подано опис розробленого методу та етапів його реалізації.
У четвертому розділі міститься тестування даного методу з метою доведення правильності роботи.
У висновках представлені результати проведеної роботи.
Робота представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел
Опис
Ключові слова
ключові слова, аудіопотік, key words, audio flow
Бібліографічний опис
Остапчук, С. І. Метод визначення ключових слів в аудіопотоці : магістерська дис. : Комп’ютерна інженерія / Остапчук Степан Ігорович. – Київ, 2021. – 89 с.