Дослідження особливостей програмного оброблення зображень із застосуванням методики Project3D
dc.contributor.advisor | Трапезон, Кирило Олександрович | |
dc.contributor.author | Войналович, Олександр Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2021-07-14T13:56:27Z | |
dc.date.available | 2021-07-14T13:56:27Z | |
dc.date.issued | 2021-06-14 | |
dc.description.abstracten | Relevance of research. Image processing software has recently become increasingly popular due to the fact that the number of films shot in the world is not growing. Accordingly, the need for post-production approaches to cinema is gaining more importance. At the same time, the modeling of algorithms that would allow for the existing shooting visual material to carry out certain procedures on the image - rotoscoping, keying, wedge-up requires additional research. This is due to the fact that a universal algorithm of action when working with visual material still does not exist. In addition, it is necessary to take into account certain nuances that are associated with the shooting process, in particular with regard to the camera. All these circumstances allow us to assert the relevance of the study. The purpose of the work is to simulate the implementation of the Project3D technique for existing footage, which would allow you to perform the procedure of replacing certain unnecessary elements of the moving color image. Objectives to achieve the goal: identify key approaches to color image analysis and explore the problems of assessing the quality of the reproducible image; analyze software approaches to working with the camera in NukeX. Investigate the features of the implementation of the image projection function in the environment of a specialized program NukeX; develop an algorithm and simulate the implementation of the Project3D technique for image sequence processing. Object of research: software algorithms for working with images. Subject of research: visual material from the set in the HD_1080 extension. Research methods: algorithms and methods that are defined in the basis of the operation of a software algorithm in Python in the NukeX environment. Scientific novelty of the obtained results: 1) developed an algorithm for removing unnecessary image elements based on the software methodology Project3D; 2) found new features of the camera when working with visual content. Practical significance of the obtained results: the results of the work can be used in the post production of film and visual content in the studios of television channels of Ukraine. | uk |
dc.description.abstractuk | Актуальність дослідження. Програмні засоби обробки зображення останнім часом набувають все більшої популярності через те, що кількість фільмів, які знімаються у світі не уклінно зростає. Відповідно, потреба у підходах поствиробництва кіно набуває більш значущої ролі. Разом з тим, моделювання алгоритмів, які б дозволили для наявного знімального візуального матеріалу провести певні процедури над зображенням – ротоскопінг, кеїнг, клін-ап потребує додаткового дослідження. Це пояснюється тим, що універсального алгоритму дій при роботі з візуальним матеріалом і досі не існує. До того ж, необхідно враховувати певні нюанси, які пов'язані зі знімальним процесом, зокрема те, що стосується знімальної камери. Всі ці обставини дозволяються стверджувати про актуальність дослідження. Мета дослідження полягає у проведенні моделювання реалізації методики Project3D для наявного знімального матеріалу, яка б дозволила виконати процедуру заміщення певних зайвих елементів рухомого кольорового зображення. Завдання для досягнення мети: визначити ключові підходи до аналізу кольорового зображення та дослідити проблеми оцінки якості відтворювального зображення; проаналізувати програмні підходи роботи з камерою в програмі NukeX. Дослідити особливості реалізації функції проекції зображення в середовищі спеціалізованої програми NukeX; розробити алгоритм та провести моделювання реалізації методики Project3D для обробки секвенції зображення. Об’єкт дослідження: програмні алгоритми роботи з зображенням. Предмет дослідження: візуальний матеріал зі знімального майданчика у розширенні HD_1080. Методи дослідження: алгоритми та методи, які визначені в основі функціонування програмного алгоритму на мові Python в середовищі NukeX. Наукова новизна отриманих результатів: 1) розроблено алгоритм видалення зайвих елементів зображення на основі програмної методики Project3D; 2) знайдено нові особливості використання камери зйомки при роботі з візуальним контентом. Практичне значення одержаних результатів: результати роботи можуть бути використані при пост виробництві кіно і візуального контенту у студіях телевізійних каналів України. | uk |
dc.format.page | 66 с. | uk |
dc.identifier.citation | Войналович, О. О. Дослідження особливостей програмного оброблення зображень із застосуванням методики Project3D : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Войналович Олександр Олександрович. – Київ, 2021. – 66 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42407 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | програмні алгоритми | uk |
dc.subject | цифрові зображення | uk |
dc.subject | моделювання | uk |
dc.subject | оброблення зображень | uk |
dc.subject | оброблення пайплайн | uk |
dc.subject | аналіз секвенції зображень | uk |
dc.subject | системи мультимедіа | uk |
dc.subject | software algorithms | uk |
dc.subject | digital images | uk |
dc.subject | modeling | uk |
dc.subject | image processing | uk |
dc.subject | pipeline processing | uk |
dc.subject | image sequence analysis | uk |
dc.subject | multimedia systems | uk |
dc.subject.udc | 681.3.06 | uk |
dc.title | Дослідження особливостей програмного оброблення зображень із застосуванням методики Project3D | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- VoinalovychOO_bachelor.pdf
- Розмір:
- 4.19 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: