Визначення фізичних параметрів електродинамічного перетворювача за допомогою генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковський, Віталій Семенович
dc.contributor.authorЗубков, Артем Дмитрович
dc.date.accessioned2021-08-11T11:19:41Z
dc.date.available2021-08-11T11:19:41Z
dc.date.issued2021-06-17
dc.description.abstractenThis paper considers the adaptation and application of a genetic algorithm to find the parameters of the electrodynamic transducer model. The advantages and disadvantages of this method in comparison with the classical method of identification using added mass and the method of parameter selection BL are considered. The derivation of the fitness function for assessing the quality of the identified parameters is presented, which can also be used to identify other types of electroacoustic transducers. The directly measured values for the application of the algorithm are the voltage at the terminals of the converter, the current through the coil of the converter and the displacement of the moving part of the converter. The undoubted advantage of the genetic algorithm compared to classical identification methods is its versatility and the ability to quickly adapt and configure for research and experimentation with different models and different types of transducers used in acoustics.uk
dc.description.abstractukУ даній роботі розглянуто адаптацію та застосування генетичного алгоритму для знаходження параметрів моделі електродинамічного перетворювача. Розглянуто переваги та недоліки даного методу порівняно із класичними методом ідентифікації із застосуванням доданої маси та методом підбору параметра BL. Представлено виведення функції пристосованості для оцінки якості ідентифікованих параметрів що може також бути використана для ідентифікації інших типів електроакустичних перетворювачів. Безпосередньо вимірюваними величинами для застосування алгоритму є напруга на клемах перетворювача, струм через котушку перетворювача та зміщення рухомої частини перетворювача. Безперечною перевагою генетичного алгоритму у порівнянні із класичними методами ідентифікації є його універсальність та можливість швидкої адаптації та налаштування для дослідження та експериментів із різними моделями та різними типами перетворювачів що використовуються у акустиці.uk
dc.format.page71 с.uk
dc.identifier.citationЗубков, А. Д. Визначення фізичних параметрів електродинамічного перетворювача за допомогою генетичного алгоритму : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Зубков Артем Дмитрович, – Київ, 2021. – 71 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43146
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектродинамічний перетворювачuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectколивальна системаuk
dc.subjectадаптаціяuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectelectrodynamic transduceruk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectoscillatory systemuk
dc.subjectadaptationuk
dc.subjectsoftwareuk
dc.titleВизначення фізичних параметрів електродинамічного перетворювача за допомогою генетичного алгоритмуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ZubkovAD_bachelor.pdf
Розмір:
1.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи