Системна класифікація кардіосигналів для оцінювання стану здоров'я людини
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 93 с., 26 рис., 27 табл, 19 джерел.
Мета роботи – розробка покращеної системи автоматичної класифікації форм ЕКГ, заснованого на використанні штучних нейронних мереж.
Об'єктом дослідження є автоматична класифікації форм електрокардіограм.
Предметом дослідження є сучасні алгоритми та методи класифікації форм ЕКГ.
В роботі досліджується проблема розпізнавання стану здоров’я людини, шляхом аналізу її електрокардіограми, а також програмні засоби для реалізації поставленої задачі.
Виконано аналіз методів обробки цифрових сигналів, проведено дослідження, аналіз математичних структур та сучасних методів класифікації.
Результатом роботи є аналіз ефективності сучасних підходів до вирішення задачі класифікації кардіограм, розробка власного модифікованого алгоритму зі збільшенням використаних ознак та допоміжним визначенням певних показників. Під час роботи реалізовано програмну реалізацію запропонованого алгоритму на мовах програмування Python та R, з використанням різних бібліотек для аналізу даних. Програмний продукт реалізовано з використанням мов програмування Python та R, що надають широкий спектр бібліотек для обробки та аналізу даних.
Опис
Ключові слова
класифікація, електрокардіограма, нейронні мережі, qrs- комплекс, classification, cardiography, neural networks, qrs complex, python
Бібліографічний опис
Мнухіна, К. О. Системна класифікація кардіосигналів для оцінювання стану здоров'я людини : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мнухіна Катерина Олександрівна. - Київ, 2019. - 93 с.