Модифікований спосіб обробки зображень для томографічних знімків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБоярінова, Юлія Євгенівна
dc.contributor.authorГрицаєнко, Віктор Павлович
dc.date.accessioned2020-12-30T15:15:39Z
dc.date.available2020-12-30T15:15:39Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenTopic relevance Image processing and computer vision are key disciplines of image work and are used to develop real-time applications and systems to solve analytical, research and scientific problems. Medical imaging is an important part of medical research and health care. The proposed algorithm for comparing images using the block-based method of calculating the hash code of the image allows to track the progress of treatment and determine changes in tomographic images The object of study is image processing. The subject of study are image comparison methods. The goal of this work is an improvement in the comparison of medical tomographic images using the block-based method of calculating hash codes of images. Study methods: methods of image comparison, comparison of algorithms on criteria of accuracy, speed, reliability and expediency of use for comparison of tomographic images. The scientific novelty is the modification of the Average Hash algorithm and the use of the block processing of the image is as a perceptual hash function for calculating the hash code of the image, so that it allows to compare the tomographic images, which can be rotated up to 7°. The practical value is the possibility of using the developed algorithm to compare images that can be modified by rotating them at an angle of up to 7 ° and the feasibility of using such an algorithm to compare tomographic images. The algorithm is not resource intensive and is fast in terms of execution time, so it can be used in high-load systems and systems with limited resources. Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions and appendices. The introduction presents the general characteristics of the work, the proposed use of image processing methods for medical images, substantiates the relevance of the work. The first chapter describes and compares existing image comparison algorithms. The second chapter presents definitions, features, properties and characteristics of perceptual hash functions, hash codes and methods of their comparison of hash codes. The third chapter presents the characteristics that a perceptual hash algorithm must have for processing tomographic images. A new, block algorithm for calculating the hash code of images and its properties are proposed. The fourth chapter presents the results of tests and research of the developed algorithm on test sets of images and their modifications, as well as a comparison of the developed algorithm with other perceptual hash algorithms. The conclusion summarizes the results of development and research. Keywords algorithm, image processing, image comparison, hash code, perceptual hash function.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Обробка зображень та комп’ютерний зір є ключовими дисциплінами роботи з зображеннями та використовуються для розробки прикладних програм та систем реального часу для вирішення аналітичних, дослідницьких та наукових задач. Медичні зображення є важливою складовою медичних досліджень та охорони здоров’я. Запропонований алгоритм для порівняння зображень з використанням блочного методу обчислення хеш-коду зображення дозволяє відслідковувати прогрес лікування та визначати зміни на томографічних знімках. Метою роботи є покращення порівняння медичних томографічних зображень з використанням блочного методу обчислення хеш-коду зображень. Об’єктом дослідження є обробка зображень. Предметом дослідження є методи порівняння томографічних зображень. Методи дослідження: методи порівняння зображень, порівняння алгоритмів по критеріям точності, швидкодії, надійності та доцільності використання для порівняння томографічних зображень. Наукова новизна полягає у модифікації алгоритму Average Hash та застосування блочної обробки зображень як перцептивної хеш-функції для обчислення хеш-коду зображень, що дозволяє порівнювати томографічні знімки, вміст яких може бути оберненим на кут повороту до 7°. Практична цінність полягає у можливості використання розробленого алгоритму для порівняння зображень, що можуть бути модифіковані шляхом їх обертання на кут до 7°, та доцільності використання такого алгоритму для порівняння томографічних знімків. Алгоритм не є ресурсозатратним та є швидким у плані часу виконання, тому може бути використаний у високонавантажених системах та системах з обмеженими ресурсами. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У вступі представлена загальна характеристика роботи, запропоноване використання методів обробки зображень для медичних зображень, обґрунтована актуальність роботи. У першому розділі описуються та порівнюються між собою існуючі алгоритми порівняння зображень. У другому розділі наведені визначення, особливості, властивості та характеристики перцептивних хеш-фунцій, хеш-кодів та методів їх порівняння хеш-кодів. У третьому розділі наведені характеристики, які повинен мати перцептивний хеш-алгоритм для обробки томографічних знімків. Запропонований новий, блочний алгоритм обчислення хеш-коду зображень та перелічені його властивості. У четвертому розділі наведені результати тестів та досліджень розробленого алгоритму на тестових наборах зображень та їх модифікаціях, а також порівняння розробленого алгоритму з іншими перцептивними хеш-алгоритмами. У висновках стисло наводяться результати розробки та досдіджень.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationГрицаєнко, В. П. Модифікований спосіб обробки зображень для томографічних знімків : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Грицаєнко Віктор Павлович. – Київ, 2020. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38397
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectпорівняння зображеньuk
dc.subjectхеш-кодuk
dc.subjectперцептивна хеш-функціяuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectimage comparisonuk
dc.subjecthash codeuk
dc.subjectperceptual hash functionuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleМодифікований спосіб обробки зображень для томографічних знімківuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hrytsaienko_magistr.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи