Інтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYailymova, Hanna
dc.contributor.authorYailymov, Bohdan
dc.contributor.authorShelestov, Andrii
dc.contributor.authorKrasilnikova, Tetiana
dc.date.accessioned2022-11-03T13:46:00Z
dc.date.available2022-11-03T13:46:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukСтаттю присвячено розв’язанню важливої прикладної задачі пошуку сміттєзвалищ на основі методів машинного навчання з використанням супутникових даних високого просторового розрізнення. Проблема накопичення і зберігання відходів на легальних та несанкціонованих сміттєзвалищах актуальна і на сьогоднішній день. В Україні щороку утворюються мільйони тонн побутових відходів. Найбільші площі під полігони зайняті в Донецькій, Дніпропетровській, Одеській, Запорізькій областях. Так, в Донецькій області площі під сміттєзвалища займають 330 гектарів. Для моніторингу сміттєзвалищ використовуються різні технології, що базуються на супутникових даних і методах штучного інтелекту. Нині існують сервіси, за допомогою яких відстежується розташування сміттєзвалищ, але не надається інформація про територію сміттєзвалища та зміни її площі в часі. У процесі виконання досліджень розв’язано важливу задачу відокремлення полігонів від кар’єрів та штучних об’єктів шляхом поєднання попіксельної та об’єктної класифікації. Основна мета роботи полягала в розробці інтелектуальної інформаційної технології на основі нейромережевого підходу і побудові на її основі геопросторового продукту розміщення звалищ для Донецької області, а саме карти класифікації звалищ відходів. Запропонований алгоритм машинного навчання на основі історичних та сучасних супутникових даних дозволяє відстежувати площу полігону відходів та її зміни в часі. Розроблена інформаційна технологія апробована на території чотирьох територіальних громад у Донецькій області, а саме: Ольгинської, Мирноградської, Курахівської та Покровської. У результаті проведених досліджень також розроблено інформаційну панель, яка надає оперативні дані і дозволяє оцінювати динаміку змін сміттєзвалищ у регіоні в часі і просторі. Розроблена технологія має практичне значення для розробки програм керування та поводження з відходами в місцевих громадах.uk
dc.format.pagerangeС. 128-140uk
dc.identifier.citationІнтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищ / Яйлимова Г. О., Яйлимов Б. Я., Шелестов А. Ю., Красільнікова Т. М. // Проблеми керування та інформатики. – 2022. – № 2. – С. 128-140.uk
dc.identifier.issn1028-0979
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50814
dc.language.isoukuk
dc.publisherПроблем и керування та інформатикиuk
dc.titleІнтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Intellectual_methods.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММАД)