Методи і моделі інтелектуального аналізу даних для прогнозування ключових показників на ринку електроенергії
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 139 с., 6 табл., 25 рис., 2 додатки, 41 джерел.
Об’єкт дослідження — процес прогнозування ключових показників діяльності на ринку електроенергії. Предмет дослідження — методи та моделі інтелектуального аналізу даних, що застосовуються для прогнозування часових рядів в енергетичній сфері. Мета роботи — дослідити, порівняти та реалізувати сучасні методи прогнозування часових рядів. Розробити програмний продукт для прогнозування ключових показників на ринку електроенергії. Актуальність — вирішення задачі прогнозування в енергетичному секторі для оптимального функціонування ринку, зниження фінансових втрат та підвищення стійкості системи до коливань попиту і пропозиції. Методи дослідження — моделі машинного навчання, класичні статистичні методи, методи обробки часових рядів. Результати роботи — зібрано набір даних, створено програмний продукт, що забезпечує аналіз даних, побудову моделей прогнозування, валідацію результатів та візуалізацію прогнозів. Проведено порівняння моделей за технічними та економічними критеріями. Шляхи подальшого розвитку — розширення функціональності програмного забезпечення за рахунок інтеграції додаткових джерел даних (API, SCADA), впровадження механізмів автоматичної адаптації моделей до змін у даних, створення користувацького графічного інтерфейсу для підвищення зручності використання системи в прикладних задачах енергетики.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, прогнозування часових рядів, ринок електроенергії, anfis, sarimax, lstm, intelligent data analysis, time series forecasting, electricity market
Бібліографічний опис
Зеленський, М. М. Методи і моделі інтелектуального аналізу даних для прогнозування ключових показників на ринку електроенергії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зеленський Микита Максимович. - Київ, 2025. - 139 с.