Система біометричної ідентифікації користувачів із застосуванням генетичного алгоритму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобровська, Людмила Миколаївна
dc.contributor.advisorФедорін, Ілля Валерійович
dc.contributor.authorРуденко, Артем Віталійович
dc.date.accessioned2023-04-10T08:47:07Z
dc.date.available2023-04-10T08:47:07Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Система біометричної ідентифікації користувачів із застосуванням генетичного алгоритму» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Руденко Артемом Віталійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (аналіз літературних джерел, етапи ідентифікації, проектування мікросервісної архітектури, розробка програмного застосунку, тестування систем ), розділу зі стартап проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 15 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 98 сторінок. Актуальність теми. Генетичний алгоритм унікальна структура, яка здатна виконувати задачі оптимізації для будь-якої задачі. За допомогою перетворення середи залежності від вхідних даних, алгоритм – перетворює залежність від своєї структури Мета дослідження. Мета даної роботи полягає у підвищені ефективності виконання ідентифікації користувачів за допомогою аналізу знімку сітківки ока Об’єкт дослідження. Генетичний алгоритм, алгоритми комп’ютерного зору, адаптивні фільтри. Предмет дослідження. Дослідження зміни залежності швидкості виконання від розміру зображення до залежності середи генетичного алгоритму Методи дослідження. Генетичний алгоритм, згорткові фільтри, фільтри аналізу гістограми зображення. Практичне значення одержаних результатів. Усі результати дослідження будуть використані для побудови мікросервісного модуля ідентифікації, який дуже легко інтегрувати в програму, достатньо налаштувати лише порт і відправляти на цей порт http – запити. Також за допомогою генетичного алгоритму – програма буде швидко оброблювати запити і тим самим залишаючи високий ступінь захисту.uk
dc.description.abstractotherMaster's dissertation on "Biometric user identification system using a genetic algorithm" was performed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics FBMI Rudenko Artem Vitaliyovych in specialty 122 "Computer Science" in the educational-professional program "Computer Technology in Biology and Medicine "and consists of: introduction; 5 sections (analysis of literature sources, stages of identification, design of microservice architecture, software application development, systems testing), a section on the startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; a list of used sources, which includes 15 sources and applications. The total volume of work is 99 pages. Actuality of theme. A genetic algorithm is a unique structure that is capable of performing optimization tasks for any task. By transforming the environment depending on the input data, the algorithm - converts the dependence on its structure The aim of the study. The purpose of this work is to increase the efficiency of user identification through the analysis of the retina Object of study. Genetic algorithm, computer vision algorithms, adaptive filters. Subject of study. Investigation of changes in the dependence of the execution speed on the image size to the dependence of the genetic algorithm environment Research methods. Genetic algorithm, convolution filters, image histogram analysis filters. Practical significance of the obtained results. All the results of the study will be used to build a microservice identification module, which is very easy to integrate into the program, just configure the port and send http requests to this port. Also with the help of a genetic algorithm - the program will quickly process requests and thus leaving a high degree of protection.uk
dc.format.extent103 с.uk
dc.identifier.citationРуденко, А. В. Система біометричної ідентифікації користувачів із застосуванням генетичного алгоритму : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Руденко Артем Віталійович. – Київ, 2021. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54413
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectідентифікація сітківкиuk
dc.subjectбіометріяuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subject.udc004.891.3 + 612.171uk
dc.titleСистема біометричної ідентифікації користувачів із застосуванням генетичного алгоритмуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rudenko_magistr.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи