Математичні методи і моделі для оцінювання актуарних ризиків
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 64 с., 28 рис., 24 табл., 11 джерела і 1 додаток. В роботі розглядаються питання оцінювання актуарних ризиків
задопомогою математичних моделей та методів оцінювання кредитного ризику.
Об’єкт дослідження: актуарні ризики, інтелектуальні методи в аналізі
даних.
Предмет дослідження: методології оцінювання актуарних ризиків і методи байєсівського аналізу даних.
В роботі використано такі методи аналізу кредитних ризиків: за допомогою методів логістичної регресії та Байєсівських мереж.
Мета роботи – розробка і застосування математичних моделей для оцінювання актуарних ризиків на основі статистичних даних.
Методи дослідження – лінійна регресія та Байєсовські мережі Актуальність – побудова моделей, що допоможе при оцінюванні
актуарних ризиків у страхових компаніях та покращить якість та точність. Проведений аналіз отриманих результатів, виконано аналіз отриманої
прогностичної моделі.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – методи
прогнозного моделювання за допомогою нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
актуарний ризик, страхова компанія, логістична регресія, байєсівська мережа, прогнозування, дерева рішень, індекс джіні, загальна точність моделі, actuar risk, insurance company, logistic regression, bayesian network, forecasting, decision tree, gini index, general accuracy
Бібліографічний опис
Поркалова, К. А. Математичні методи і моделі для оцінювання актуарних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Поркалова Катерина Андріївна. - Київ, 2019. - 65 с.