Система визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді
dc.contributor.advisor | Городецька, Олена Костянтинівна | |
dc.contributor.author | Єфремова, Софія Валеріївна | |
dc.date.accessioned | 2023-04-04T11:12:32Z | |
dc.date.available | 2023-04-04T11:12:32Z | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Система визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Єфремовою Софією Валеріївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині». Дана робота виконана на 84 листах, містить 46 ілюстрацій, 27 формул, 19 таблиця та 69 бібліографічне найменування за переліком посилань. Актуальність теми. Люди з ЮРА потребують постійної підтримувальної лікувальної терапії. У зв’язку з тим, що хвороба починається в дитинстві, основною проблемою є перехід з дитячої системи охорони здоров’я до дорослої. В період цього переходу втрачається час лікування, що загрожує отриманням інвалідності. Саме тому існує потреба у ведені пацієнтів на постійній основі. Мета і завдання дослідження. Метою магістреської дисертації є побудова системи для оцінки стану хвороби дітей у віддаленому періоді з урахуванням проведеного лікування, та створення програмного додатку, який здійснює ведення пацієнтів з ЮРА. Для досягнення мети були поставлені наступні задачі: 1. Аналіз теоретичних джерел, що піднімають проблему ювенільного ревматоїдного артриту. 2. Створити реліаційну базу даних хворих. 3. Провести розробку моделі оцінки стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді. 4. Створення програмного додатку, який здійснює ведення пацієнтів з ЮРА та дає можливість спрогнозувати стан хворого. 5. Розрахувати стартап-проєкт для виведення результатів роботи на ринок. Об’єкт дослідження. Дані хворих на ювенільний ревматоїдний артрит. Предмет дослідження. Використання алгоритмів для побудови персоніфікованої стратегії лікування хворих на ЮРА. Методи дослідження. Регресійний аналіз, методи дослідження операцій, статистичні методи дослідження даних. | uk |
dc.description.abstractother | The master's thesis on the topic "System for determining the condition of patients with juvenile rheumatoid arthritis in the remote period" was completed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the Federal Institute of Technology, Sofiia Yefremova Valeriivna from the specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" . This work is made on 84 sheets, contains 46 illustrations, 27 formulas, 19 table and 69 bibliographic names according to the list of references. Actuality of theme. People with JRA require ongoing supportive medical therapy. Due to the fact that the disease begins in childhood, the main problem is the transition from the children's health care system to the adult one. During this transition, treatment time is lost, which threatens to result in disability. That is why there is a need to introduce patients on a permanent basis. The purpose and tasks of the research. The goal of the master's thesis is to build a prognostic model for assessing the state of the disease of children in the distant period, taking into account the treatment, and to create a software application that carries out the management of patients with JRA. To achieve the goal, the following tasks were set: 1. Analysis of theoretical sources raising the problem of juvenile rheumatoid arthritis. 2. Create a relational database of patients. 3. To develop a model for assessing the condition of patients with juvenile rheumatoid arthritis in the remote period. 4. Creation of a software application that manages patients with JRA and makes it possible to predict the patient's condition. 5. Develop a startup project to bring the results of work to the market. Object of study. Data from patients with juvenile rheumatoid arthritis. Subject of study. Using algorithms to build a personalized treatment strategy for patients with JRA. Research methods. Regression analysis, operations research methods, statistical data analysis methods. | uk |
dc.format.extent | 115 c. | uk |
dc.identifier.citation | Єфремова, С. В. Система визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Єфремова Софія Валеріївна. – Київ, 2022. – 115 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54274 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | ювенільний ревматоїдний артрит | uk |
dc.subject | ювенільний ідіопатичний артрит | uk |
dc.subject | прогностична модель | uk |
dc.subject | регресійний аналіз | uk |
dc.subject | методи дослідження операцій | uk |
dc.subject | реляційна база даних | uk |
dc.subject.udc | 004.891.3 + 616.1 | uk |
dc.title | Система визначення стану хворих на ювенільний ревматоїдний артрит у віддаленому періоді | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Yefremova_magistr.pdf
- Розмір:
- 3.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: