Математичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлефір, Олександр Степанович
dc.contributor.authorЧорненко, Юлія Сергіївна
dc.date.accessioned2024-05-23T08:21:37Z
dc.date.available2024-05-23T08:21:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДисертацію виконано на 83 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 23 найменувань. У роботі наведено 26 рисунків та 1 таблицю. Актуальність теми. Тема "Математичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтренет-магазину" має велику актуальність у сучасному інтернет-торгівельному середовищі. З підвищенням популярності онлайн- шопінгу і зростанням обсягів онлайн-продажів з'являється також і більше можливостей для шахраїв і шахрайства. Класичні методи контролю та попередження шахрайства, такі як верифікація карток і антивірусні програми, не завжди ефективні. Отже, розробка системи розпізнавання шахраїв є важливою задачею для забезпечення безпеки та стабільності електронної комерції. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконувалась згідно з планом науково-дослідних робіт кафедри прикладної математики Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Мета і задачі дослідження. Головною метою дослідження є розробка системи, яка здатна ефективно розпізнавати потенційних шахраїв серед покупців інтернет- магазину. В основі системи нейронна мережа, яка повинна допомагати магазину мінімізувати втрати від невиплат та інших форм шахрайства, забезпечуючи при цьому зручність для легітимних покупців. Розробка ефективної системи розпізнавання шахраїв, яка допоможе виявляти та запобігати шахрайським діям в електронній комерції, зокрема в інтернет-магазинах. Для досягнення цієї основної мети можуть бути сформульовані наступні задачі дослідження: - зробити огляд предметної області, провести детальний аналіз існуючих стратегій та методів протидії шахрайським діям; - виконати огляд і аналіз інструментів та технологій, придатних для розробки обраного проекту, обрати відповідні технології; - здійснити розробку математичного і програмного забезпечення системи. Об’єктом дослідження є інтернет-магазин, що дає покупцям можливість оплатити товар після декількох тижнів використання, користувачі інтернет-магазину, які здійснюють замовлення, вводять дані своєї банківської карти та мають намір скористатися можливістю сплатити за товар після двох тижнів. Дослідження передбачає вивчення поведінки користувачів, які можуть намагатися обійти правила інтернет-магазину, шляхом введення неправдивих даних або блокування зняття коштів. Предметом дослідження є система, в основі якої нейронна мережа розпізнавання шахраїв серед користувачів інтернет-магазину, зокрема розробка програмного забезпечення на базі нейронної мережі. Дослідження спрямоване на виявлення потенційних шахраїв, які намагаються використати інтернет-магазин для шахрайства шляхом вводу неправдивих даних банківської карти або блокування зняття коштів з карти після двох тижнів користування. Методи дослідження. Для розв’язання поставленої задачі використовувалися такі методи: методи теорії системного аналізу, математичної статистики, системної інженерії, моделювання, проектування систем Data Science, класичного аналізу даних, машинного та глибинного навчання, методи теорії великих даних. Наукова новизна одержаних результатів. Вперше застосовано нейронну мережу для виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину, що надає можливість оплати після певного пробного періоду користування товаром. Практичне значення одержаних результатів. Математичне та програмне забезпечення системи, розроблене в цій роботі продемонструвало гарні результати та може бути запроваджене для виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазинів. Апробація результатів дисертації. Основні положення й результати роботи представлено на XVІ науково-практичній конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг – ПМК-2023» (Київ, 28-30 листопада 2023 р.) та опубліковані у збірнику тез за результатами конференції. Публікації. Результати дисертації викладено в 1 науковій праці: - 1 публікація у тезах конференцій.
dc.description.abstractotherThe thesis is presented in 83 pages. It contains 1 appendix and bibliography of 23 references. 26 figures and 1 table are given in the thesis. Topic relevance. The topic "Mathematical and software development of the fraud detection system among online store buyers" is very relevant in the modern online shopping environment. With the rise in popularity of online shopping and the growth of online sales, there are also more opportunities for scammers and fraud. Classic fraud control and prevention methods, such as card verification and anti-virus programs, are not always effective. Therefore, the development of a fraud detection system is an important task to ensure the security and stability of e-commerce. Thesis connection to scientific programs, plans, and topics. The dissertation work was carried out in accordance with the plan of research works of the Department of Applied Mathematics of the National Technical University of Ukraine "Ihor Sikorskyi Kyiv Polytechnic Institute". Research goal and objectives. The aim of the study. The main goal of the study is to develop a system that can effectively recognize potential fraudsters among online store buyers. The basis of the system is a neural network, which should help the store minimize losses from non-payments and other forms of fraud, while providing convenience for legitimate customers. The purpose and objectives of the research. Development of an effective fraud detection system that will help detect and prevent fraudulent activities in e-commerce, in particular in online stores. The following research tasks can be formulated: - make an overview of the subject area, conduct a detailed analysis of existing strategies and methods of countering fraudulent actions; - carry out a review and analysis of tools and technologies suitable for the development of the selected project, select appropriate technologies; - develop the mathematical and software system. Object of research is an online store that gives customers the opportunity to pay for the product after several weeks of use, users of the online store who place an order enter their bank card details and intend to use the opportunity to pay for the product after two weeks. The study involves studying the behavior of users who may try to circumvent the rules of the online store by entering false data or blocking withdrawals. Subject of research is a system based on a neural network for recognizing fraudsters among online store users, in particular, the development of software based on a neural network. The research is aimed at identifying potential fraudsters who try to use the online store for fraud by entering false bank card details or blocking withdrawals from the card after two weeks of use. Methods of research. The following methods were used to solve the problem: methods of the theory of system analysis, mathematical statistics, system engineering, modeling, design of Data Science systems, classical data analysis, machine and deep learning, methods of big data theory. Scientific contribution of the obtained results. For the first time, a neural network was used to detect fraudsters among buyers of an online store, which provides the possibility of payment after a certain trial period of using the product. Practical value of obtained results. The mathematical and software system developed in this work has demonstrated good results and can be implemented to detect fraudsters among online store buyers. Approbation of the thesis results. The main provisions and results of the work were presented at the 16th Scientific and Practical Conference of Master's and Postgraduate Students "Applied Mathematics and Computing - PMK-2023" (Kyiv, November 28-30, 2023) and published in the collection of theses based on the results of the conference. Publications. The results of the dissertation are presented in 1 scientific work: - 1 publication in theses of conferences.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationЧорненко, Ю. С. Математичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Чорненко Юлія Сергіївна. – Київ, 2024. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66855
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбезпека електронної комерції
dc.subjectавтоматичне блокування транзакцій
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectсповіщення про шахрайську активність
dc.subjectвпровадження заходів безпеки
dc.subjectзахист прав споживачів та продавців
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectпротидія шахрайству
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectелектронна комерція
dc.subjectшахрайство
dc.subject.udc004.032.26:519.688
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи виявлення шахраїв серед покупців інтернет-магазину
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chornenko_magistr.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПМА)
Магістерські роботи