Застосування генеративно змагальних нейронних мереж для розпізнавання лейкоцитів на зображеннях крові
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 90 сторінки, 28 рисунки, 6 таблиць, 1 додаток, 35
джерела.
В даній роботі розглядається проблема виявлення лейкоцитів на
зображеннях крові.
Метою даної роботи є розробка генеративно-змагальної нейронної
мережі для генерування зображень лейкоцитів на ділянках крові, для
створення достатньої кількість зображень для навчання пошукових нейронних
мереж.
Об’єктом дослідження виступає набір даних зображень крові.
Метод дослідження – генеративно-змагальні нейронні мережі.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування
Python. Після дослідження методу був проведений порівняльний аналіз між
різними підходами для вирішення поставленої проблеми.
Програма базується на автономності, де генеративно-змагальна
нейронна мережа самостійно генерує зображення, без втручання людей як
носіїв знань.
Опис
Ключові слова
нейронні мережігенеративно-змагальні нейронні мережі, генеративно-змагальні нейронні мережілейкоцити, лейкоцити, neuron networks, generative adversarial network, leukocytes
Бібліографічний опис
Круковський, В. В. Застосування генеративно змагальних нейронних мереж для розпізнавання лейкоцитів на зображеннях крові : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Круковський Валерій Владиславович. – Київ, 2023. – 90 с.