Аналiз основних направлень визначення веб-атак з використанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У контексті стрімкого розвитку інтернет-технологій, та збільшення кількості девайсів з доступом в інтернет, які можуть бути атаковані, питання захисту інформації в цифровому середовищі набуває особливої важливості. Веб-атаки становлять серйозну загрозу для інформаційної безпеки у всьому світі. У даній роботі розглядаються основні напрямки виявлення веб-атак, проблеми класичних методів, та можливості застосування машинного навчання для покращення процесу
детектування.
Опис
Ключові слова
веб-атака, вразливості веб-сервісів, машинне навчання, кібербезпека, виявлення аномалій, захист даних
Бібліографічний опис
Сапегін, В. І. Аналiз основних направлень визначення веб-атак з використанням машинного навчання / В. І. Сапегін, В. М. Ткач // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 166-169.