Аналiз основних направлень визначення веб-атак з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСапегін, В. І.
dc.contributor.authorТкач, В. М.
dc.date.accessioned2024-10-17T13:50:10Z
dc.date.available2024-10-17T13:50:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ контексті стрімкого розвитку інтернет-технологій, та збільшення кількості девайсів з доступом в інтернет, які можуть бути атаковані, питання захисту інформації в цифровому середовищі набуває особливої важливості. Веб-атаки становлять серйозну загрозу для інформаційної безпеки у всьому світі. У даній роботі розглядаються основні напрямки виявлення веб-атак, проблеми класичних методів, та можливості застосування машинного навчання для покращення процесу детектування.
dc.format.pagerangeС. 166-169
dc.identifier.citationСапегін, В. І. Аналiз основних направлень визначення веб-атак з використанням машинного навчання / В. І. Сапегін, В. М. Ткач // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 166-169.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69945
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectвеб-атака
dc.subjectвразливості веб-сервісів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectзахист даних
dc.subject.udc004.492
dc.titleАналiз основних направлень визначення веб-атак з використанням машинного навчання
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-166-169.pdf
Розмір:
143.37 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 4. Математичнi методи кiбернетичної безпеки