Модифікація алгоритму фазової кореляції для виявлення замаскованих об'єктів на зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТерещенко, Іван Миколайович
dc.contributor.authorДякуненко, Максим Сергійович
dc.date.accessioned2023-09-25T08:44:16Z
dc.date.available2023-09-25T08:44:16Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота має обсяг 80 сторінок, містить 6 рисунків, а також 24 бібліографічних джерел. У роботi обґрунтовано застосування модифiкацiї алгоритму фазової кореляцiї для вирiшення задачi розпiзнавання замаскованих об’єктiв на цiльових зображеннях з використанням еталонних зображень замаскованих об’єктiв. Було модифiковано алгоритм фазової кореляцiї для врахування рiзних масштабiв та поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень, а також був застосований метод пiрамiдального масштабування. Проаналiзовано результати розпiзнавання на основi алгоритму фазової кореляцiї, якi свiдчать про успiшне розв’язання поставленої задачi. Об’єктом дослідження є розпізнавання замаскованих об’єктів. Предметом дослідження є відповідна модифікація алгоритму фазової кореляції. Метою роботи є модифікація алгоритму фазової кореляції для розпізнавання замаскованих зображень з датасету COD10K з використанням пірамідального підходу для покращення швидкодії алгоритму, а також застосуванням поворотів, зміни масштабу і афінних перетворень до еталонних зображень. Дана робота містить модифiкований алгоритм фазової кореляцiї з урахуванням рiзних масштабiв, поворотiв на рiзнi кути еталонних зображень та застосування пiрамiдального масштабування для покращення швидкодiї алгоритму. У ході роботи було модифіковано алгоритм фазової кореляції та здійснено порівняння результатів з результатами стандартного алгоритму фазової кореляції та методу нормалізованої кросс кореляції. У подальшому отриманий результат можна використовувати для практичного застосування та для продовження дослідження проблеми розпізнавання замаскваних об’єктів на зображеннях.uk
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 80 pages, 6 figures, and 24 bibliographic sources. The work substantiates the use of a modification of the phase correlation algorithm to solve the problem of recognizing camouflaged objects in target images using reference images of camouflaged objects. The phase correlation algorithm was modified to take into account different scales and rotations at different angles of the reference images, and the pyramidal scaling method was applied. The results of recognition based on the phase correlation algorithm are analyzed, which indicate a successful solution to the problem. The object of the study is the recognition of camouflaged objects. The subject of research is the appropriate modification of the phase correlation algorithm. The aim of the study is to modify the phase correlation algorithm for recognizing masked images from the COD10K dataset using a pyramidal approach to improve the algorithm's performance, as well as applying rotation, scaling, and affine transformations to the reference images. This paper presents a modified phase correlation algorithm that takes into account different scales, rotations to different angles of the reference images, and the use of pyramidal scaling to improve the algorithm's performance. In the course of the work, the phase correlation algorithm was modified and the results were compared with the results of the standard phase correlation algorithm and the normalized cross correlation method. In the future, the obtained result can be used for practical application and for further study of the problem of recognizing masked objects in images.uk
dc.format.extent80 с.uk
dc.identifier.citationДякуненко, М. С. Модифікація алгоритму фазової кореляції для виявлення замаскованих об'єктів на зображеннях : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дякуненко Максим Сергійович. – Київ, 2023. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60525
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритм фазової кореляцiїuk
dc.subjectphase correlation algorithmuk
dc.subjectрозпiзнавання замаскованих об’єктiвuk
dc.subjectrecognition of masked objectsuk
dc.subjectкомп’ютерний зiрuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subject.udc51.7uk
dc.titleМодифікація алгоритму фазової кореляції для виявлення замаскованих об'єктів на зображенняхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dyakunenko_magistr.pdf
Розмір:
3.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи