Методи класифікації шкідливих електронних листів на прикладі імпосторів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorГаврилова, Анастасія Володимирівна
dc.date.accessioned2023-09-10T18:29:10Z
dc.date.available2023-09-10T18:29:10Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОбсяг роботи 72 сторінки, 19 ілюстрацій, 4 таблиці, 1 додаток, 16 джерел літератури. У роботі проведено аналіз різних методів машинного навчання та результатів роботи моделей у залежності від виду попередньої обробки тексту та вхідних датасетів (зі справжіми електронними листами та з додаванням синтетично згенерованих електронних листів; виявлено найбільш оптимальний метод класифікації Business Email Compromise (BEC) листів. Метою даної роботи є знаходження та реалізація найкращого методу ідентифікації шкідивих електронних листів класу «імпостор». Об'єктом дослідження даної роботи є шкідливі електронні листи. Предметом дослідження даної роботи є методи класифікації шкідливих електронних листів класу «імпостор».uk
dc.description.abstractotherWork summary 72 pages, 19 illustrations, 4 tables, 1 appendice, 16 sources of literature. The work analyzes different methods of machine learning depending on the type of preprocessing of text and input datasets (with real emails and with the addition of synthetically generated e-mails; the most optimal method of classification of Business E-mail Compromise (BEC) e-mails is identified. The purpose of this work is to find and implement the best method of identifying malicious impostor e-mails. The object of research of this work is malicious e-mails. The subject of research of this work is methods of classification of malicious impostor e-mails.uk
dc.format.extent72 с.uk
dc.identifier.citationГаврилова, А. В. Методи класифікації шкідливих електронних листів на прикладі імпосторів : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гаврилова Анастасія Володимирівна. – Київ, 2023. – 72 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60145
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectbusiness email compromiseuk
dc.subjectbecuk
dc.subjectімпосторuk
dc.subjectimpostoruk
dc.subjectчервоні прапорціuk
dc.subjectred flagsuk
dc.titleМетоди класифікації шкідливих електронних листів на прикладі імпосторівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havrylova_bakalavr.pdf
Розмір:
1.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи