Автоматизована система виявлення фейкових версій новинних сайтів (сайтів-дублерів)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузьміних, Валерій Олександрович
dc.contributor.authorБорщ, Павло Олександрович
dc.date.accessioned2026-09-18T11:20:46Z
dc.date.available2026-09-18T11:20:46Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Автоматизована система виявлення фейкових версій новинних сайтів (сайтів-дублерів)» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Борщем Павлом Олександровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі та аналіз технічних вимог», «Аналіз існуючих методів», «Засоби та технології розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Інструкція користувача»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 22 джерела; 14 ілюстрацій та 3 додатки. Загальний обсяг роботи 70 сторінок. Актуальність теми полягає у проблемі зростання кількості фішингових атак та необхідності створення інструментів для захисту користувачів від дезінформації та маніпуляцій, що поширюється через сайти-дублери відомих медіа. Мета роботи полягає у розробці системи для автоматичного розпізнавання підроблених сайтів шляхом аналізу сторінки. Для досягнення мети було визначено завдання: проаналізувати існуючі методи виявлення фішингу, спроєктувати архітектуру системи, реалізувати модулі збору даних та їх перевірки, розгорнути програмний продукт у хмарному середовищі та провести його комплексне тестування. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні функціонального браузерного розширення, яке працює у фоновому режимі та здатне завчасно блокувати доступ до небезпечних ресурсів у реальному часі.
dc.description.abstractotherThe thesis on the topic «Automated system for detecting fake versions of news sites (duplicate sites)» was completed by a student of the Department of Software Engineering in Energy of the National Technical University of Energy and Power Engineering Borshch Pavlo Oleksandrovych, major 121 «Software Engineering» under the educational and professional program «Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy» and consists of: introduction; 5 sections («Problem Statement and Analysis of Technical Requirements», «Analysis of Existing Methods», «Software Development Tools and Technologies», «Description of Software Implementation», «User Manual»), conclusions for each of these sections; general conclusions; list of sources used, which includes 22 sources; 14 illustrations and 3 appendices. The total volume of the work is 70 pages. The relevance of the topic lies in the problem of the increase in the number of phishing attacks and the need to create tools to protect users from disinformation and manipulations spread through duplicate sites of famous media. The aim of this work is to develop a system for the automatic detection of fraudulent websites through page analysis. To achieve this aim, the following tasks were identified: to analyse existing methods for detecting phishing, to design the system architecture, to implement modules for data collection and verification, to deploy the software product in a cloud environment, and to conduct comprehensive testing. The practical significance of the results obtained is to create a functional browser extension that works in the background and is able to block access to dangerous resources in real time.
dc.format.extent70 c.
dc.identifier.citationБорщ, П. О. Автоматизована система виявлення фейкових версій новинних сайтів (сайтів-дублерів) : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Борщ Павло Олександрович. – Київ, 2026. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83262
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectфішинг
dc.subjectсайти-дублери
dc.subjectбраузерне розширення
dc.subjectтайпосквотинг
dc.subjectперцептивне хешування
dc.subjectевристичний аналіз
dc.subjectкібербезпека
dc.titleАвтоматизована система виявлення фейкових версій новинних сайтів (сайтів-дублерів)
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Borshch_bakalavr.pdf
Розмір:
2.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи