Оптимiзацiя iнформацiйної iнфраструктури для задач аналiзу супутникових даних

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Квалiфiкацiйна робота мiстить: 61 стор., 22 рисункiв, 5 таблиць, 26 джерел. Ця робота актуальна через зростаючу потребу аналiзу та обробки супутникових даних у рiзних прикладних галузях, таких як, монiторинг довкiлля та цiлей сталого розвитку, дослiдження змiн клiмату тощо. Хмарнi обчислювальнi ресурси вже довгий час використовують в межах розв’язання завдань, що пов’язанi з Big Data, в особливостi з супутниковими даними. Проте виникають питання, яка з платформ дозволяє зробити це найбiльш ефективно i в чому її переваги над вiдомими альтернативами та локальними машинами. Дана робота полягає в дослiдженнi шляхiв реалiзацiї оптимiзованої iнформацiйної iнфраструктури для вирiшення завдань обробки та аналiзу супутникових зображень. Особлива увага придiлена європейськiй хмарнiй платформi CREODIAS та особливостям її використання. Було проведено її порiвняльний аналiз з iншими хмарними рiшеннями та ресурсами локальної машини. Ефективнiсть запропонованої платформи була доведена у ходi проведених експериментiв. Результати дослiдження показали, що використання сервiсу CREODIAS має досить суттєвi переваги перед хмарою Amazon та локальною обробкою супутникових знiмкiв, серед яких швидкiсть обробки, доступнiсть та масштабованiсть.

Опис

Ключові слова

хмарнi технологiї, cloud technologies, аналiз супутникових даних, satellite data analysis, creodias, creodias, обчислювальна iнфраструктура, computer infrastructure

Бібліографічний опис

Кузін, В. Г. Оптимiзацiя iнформацiйної iнфраструктури для задач аналiзу супутникових даних : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кузін Володимир Гамлетович. – Київ, 2023. – 61 с.

DOI