Энергоэффективное управление мехатронным комплексом «дробилка-мельница» с использованием искусственных нейронных сетей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалинчик, В. П.
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorШевчук, С. П.
dc.contributor.authorМейта, А. В.
dc.contributor.authorКалінчик, В. П.
dc.contributor.authorРозен, В. П.
dc.contributor.authorШевчук, С. П.
dc.contributor.authorМейта, О. В.
dc.contributor.authorKalinchyk, V.
dc.contributor.authorRozen, V.
dc.contributor.authorShevchuk, S.
dc.contributor.authorMeyta, O.
dc.date.accessioned2017-02-05T16:37:58Z
dc.date.available2017-02-05T16:37:58Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenIn this article we consider the simulation of crushing and milling complex with the use of artificial neural networks. Modelling of the mechanical grinding process is conducted in complex accounting factors determining its course. The developed model used in the optimization of power consumption of mechatronic complex. It is shown that the development model of crushing and milling complex accounting greatest number of factors and their mutual influence is possible when using as a model of multilayer Perceptron.uk
dc.description.abstractruВ работе рассматривается моделирование работы дробильно-помольного комплекса с применением искусственных нейронных сетей. Моделирование механического процесса измельчение проводится при комплексном учете факторов определяющих его протекание. Построенная модель используется при оптимизации электропотребления мехатронного комплекса. Показано, что при разработке модели дробильно-помольного комплекса учет наибольшего числа факторов и их взаимного влияния возможен при использовании в качестве базовой модели многослойного перцептрона.uk
dc.description.abstractukВ роботі розглядається моделювання роботи дробильно-помольного комплексу із застосуванням штучних нейронних мереж. Моделювання механічного процесу подрібнення проводиться при комплексному обліку чинників, що визначають його перебіг. Побудована модель використовується для оптимізації електроспоживання мехатронного комплексу. Показано, що при розробці моделі дробильно-помольного комплексу облік найбільшого числа факторів і їх взаємного впливу можливий при використанні в якості базової моделі багатошарового перцептрона.uk
dc.format.pagerangeС. 45-50uk
dc.identifier.citationЭнергоэффективное управление мехатронным комплексом «дробилка-мельница» с использованием искусственных нейронных сетей / В. П. Калинчик, В. П. Розен, С. П. Шевчук, А. В. Мейта // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2016. – № 3 (45). – С. 45–50. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18719
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectэлектропотреблениеru
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectнейросетевая модельru
dc.subjectелектроспоживанняuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectнейромережева модельuk
dc.subjectpower consumptionen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectneural network modelen
dc.subject.udc621.311.1:621.9.263:681.51/54uk
dc.titleЭнергоэффективное управление мехатронным комплексом «дробилка-мельница» с использованием искусственных нейронных сетейuk
dc.title.alternativeЕнергоефективне управління мехатронним комплексом «подрібнювач-млин» з використанням штучних нейронних мережuk
dc.title.alternativeEnergy efficient control for mechatronic complex "shredder-mill" with artificial neural networksuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7Kalinchyk.pdf
Розмір:
709.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.65 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 3 (45)