Штучний інтелект на основі нейронної мережі для гри в жанрі стратегія в реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорогий, Ярослав Юрійович
dc.contributor.authorСвириденко, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2021-05-21T06:52:33Z
dc.date.available2021-05-21T06:52:33Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstractenThe master's dissertation is on 118 pages and includes 44 figures, 5 tables and 31 bibliographic references. It consists of the following sections: introduction, 5 sections for the main part, conclusions, list of references and 8 appendices. The master's dissertation is devoted to the development and description of artificial intelligence using neural networks for the game genre of real-time strategy. The relevance of the chosen topic is to increase the efficiency of artificial intelligence agents for games in the genre of real-time strategy, as well as the use of a distributed system with a centralized server as an element of improving the efficiency of artificial intelligence modules. The aim of the work is to create a system of artificial intelligence agents using artificial networks to ensure high efficiency of bots in games genre strategy in real time. The object of research is artificial intelligence in real-time strategy games, including modules of microcontrol (tactical) and macrocontrol (strategic), using artificial neural networks in combination with other approaches. The subject of the study is artificial intelligence built using artificial neural networks to play in the genre of real-time strategy, as well as a distributed system of artificial intelligence training using a centralized server.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація міститься на 118 сторінках та включає 44 рисунки, 5 таблицю та 31 бібліографічні посилання. Вона складається з наступних розділів: вступ, 5 розділів для основної частини, висновки, перелік посилань та 8 додатків. Ключові слова: нейронні мережі, штучний інтелект, ієрархічна мережа задач, стратегії в реальному часі, розподілена система навчання нейронних мереж. Магістерська дисертація присвячена розробці та опису штучного інтелекту з використанням нейронних мереж для гри жанрі стратегія в реальному часі. Актуальність обраної теми полягає в підвищенні ефективності агентів штучного інтелекту для ігор в жанрі стратегій в реальному часі, а також використання розподіленої системи з централізованим сервером як елементу покращення ефективності модулів штучного інтелекту. Метою роботи є створення системи агентів штучного інтелекту з використанням штучних мереж для забезпечення високої ефективності роботи ботів в іграх жанру стратегій в реальному часі. Об’єктом дослідження є штучний інтелект в іграх жанру стратегій в реальному часі, зокрема модулі мікроуправління (тактичний) та макроуправління (стратегічний), з використанням штучних нейронних мереж в комбінації з іншими підходами. Предметом дослідження є побудований з використанням штучних нейронних мереж штучний інтелект для гри в жанрі стратегії в реальному часі, а також розподілена система навчання штучного інтелекту з використанням централізованого серверу.uk
dc.format.page139 с.uk
dc.identifier.citationСвириденко, О. А. Штучний інтелект на основі нейронної мережі для гри в жанрі стратегія в реальному часі : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Свириденко Олександр Андрійович. – Київ, 2021. – 139 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/41098
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectстратегічна граuk
dc.subjectієрархічна мережа задачuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjecthierarchical network of tasksuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectstrategy gameuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleШтучний інтелект на основі нейронної мережі для гри в жанрі стратегія в реальному часіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Svyrydenko_magistr.pdf
Розмір:
3.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
Магістерські роботи