Сервіс для розпізнавання об'єктів на основі супутникових даних та даних, отриманих з дронів
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Цупрун, Ілля Юрійович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота 133 с., 61 рис., 13 табл., 2 додатки, 13 джерел.
У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи
машинного навчання для сегментації (класифіфкації) зображень. Досліджено
різні варінти та методи побудови архітектури нейронних мереж для задачі
семантичної сегментації зображень. Робота обраних для роботи архітектур
мереж та методів навчання були розглянуті та досліджені на практичній задачі,
а саме сегментації об’єктів на супутниковіх зображеннях.
Об’єктом дослідження стали супутникові знімки, об’єкти на них
(будівлі, дороги, інше) та їх розбиття на різні класи.
Предметом дослідження стали різні підходи до побудови згорткових
нейронних мереж з метою навчитися виконувати семантичну сегментацію
супутникових зображень на малому тренуваьному наборі даних.
Опис
Ключові слова
класифікація, семантична сегментація, глибоке машинне навчання, глибока нейронна мережа, classification, semantic segmentation, deep machine learning, deep neural network
Бібліографічний опис
Цупрун, І. Ю. Сервіс для розпізнавання об'єктів на основі супутникових даних та даних, отриманих з дронів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Цупрун Ілля Юрійович. – Київ, 2021. – 136 с.