Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії
| dc.contributor.advisor | Сарибога, Ганна Володимирівна | |
| dc.contributor.author | Гойчук, Олександр Володимирович | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-09T09:35:34Z | |
| dc.date.available | 2025-07-09T09:35:34Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота за темою «Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гойчуком Олександром Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Задача побудови інтелектуальної системи балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії», «Опис предметної області», «Аналіз інструментів для розробки та реалізації інтелектуальної системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача із системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 10 джерел; 22 ілюстрацій та додатків. Загальний обсяг 74 сторінки. Актуальність теми полягає у впровадженні інноваційного підходу до управління енергетичними ресурсами на основі IoT-технологій, прогнозування даних та адаптивних алгоритмів, що сприяє підвищенню енергоефективності, зниженню навантаження на мережу та переходу до сталого енергоспоживання. Метою роботи є розробка інтелектуальної інформаційно-аналітичної системи для автоматичного балансування потужності в енергосистемі з альтернативними джерелами енергії. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: аналіз існуючих рішень, розробка модулів прогнозування, балансування, генерації та менеджменту потужності, розробка серверної частини, реалізація користувацького інтерфейсу, тестування, розгортання та запуск проекту. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні інтелектуального інструменту для обробки даних, прогнозування та оптимізації розподілу енергії. Рішення сприяє ефективному використанню "зеленої" енергії, підвищенню енергоефективності та стабільній роботі енергосистем у реальному часі. | |
| dc.description.abstractother | The diploma thesis on the topic “Intelligent Power Balancing System in a Network with Alternative Energy Sources” was completed by Oleksandr Volodymyrovych Hoichuk, a student of the Department of Software Engineering in Energy at the Educational and Scientific Institute of Atomic and Thermal Energy (ES IATE), specializing in 121 “Software Engineering” under the educational and professional program “Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy.” The thesis consists of: introduction; five chapters (“The problem of building an intelligent power balancing system in a system with alternative energy sources,” “Description of the subject area,” “Analysis of tools for the development and implementation of the intelligent system,” “Description of the software implementation,” “User interaction with the system”); conclusions at the end of each chapter; general conclusions; a list of references containing 10 sources; 22 illustrations and appendices. The total volume is 74 pages. The relevance of the topic lies in the implementation of an innovative approach to energy resource management based on IoT technologies, data forecasting, and adaptive algorithms, that contributes to improving energy efficiency, reducing grid load, and transitioning to sustainable energy consumption. The purpose of the work is to develop an intelligent information and analytical system for automatic power balancing in the power system with alternative energy sources. To achieve the following tasks have been completed: analysis of existing solutions, development of forecasting, balancing, generation and capacity management modules, development of the server part, implementation of the user interface, testing, deployment and launch of the project. The practical value of the obtained results lies in the creation of an intelligent tool for data processing, forecasting, and energy distribution optimization. The solution promotes the efficient use of "green" energy, enhances energy efficiency, and ensures the stable operation of power systems in real time. | |
| dc.format.extent | 74 с. | |
| dc.identifier.citation | Гойчук, О. В. Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гойчук Олександр Володимирович. – Київ, 2025. – 74 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74783 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | інтелектуальна система | |
| dc.subject | балансування потужності | |
| dc.subject | альтернативні джерела енергії | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | аналіз даних | |
| dc.subject | енергоефективність | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | аналітика в реальному часі | |
| dc.subject | intelligent system | |
| dc.subject | power balancing | |
| dc.subject | alternative energy sources | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | forecasting | |
| dc.subject | data analysis | |
| dc.subject | energy efficiency | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | real-time analytics | |
| dc.title | Інтелектуальна система балансування потужності в системі з альтернативними джерелами енергії | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Hoichuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.08 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: