Адаптивне навчання моделей у потокових системах обробки даних із виявленням змін статистичних властивостей
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом дослідження є процеси адаптивного навчання моделей у потокових системах обробки даних із виявленням змін статистичних
властивостей. Предметом дослідження є моделі генерації нестаціонарних потокових даних, механізми виявлення змін у потоках даних та підходи до адаптивного перенавчання моделей прогнозування. Мета роботи полягає у розробленні та реалізації адаптивних моделей
прогнозування поведінки динамічних процесів в умовах безперервного надходження даних із статистичними властивостями, що змінюються. У роботі розглянуто проблему нестаціонарності потокових даних і впливу зміни властивостей потоку на якість прогнозування моделей машинного навчання. Проаналізовано особливості потокових даних, типи змін у потокових системах, відмінності між статичними й адаптивними моделями, а також підходи до виявлення змін у потоці. Сформульовано математичну постановку задачі адаптивного навчання та описано статичний, базовий адаптивний і режимно-орієнтований підходи. Програмну реалізацію виконано мовою Python із використанням бібліотек NumPy, Pandas, scikit-learn та Matplotlib. Реалізовано механізм виявлення змін на основі контролю помилки прогнозування, відкладену адаптацію моделей після накопичення нового фрагмента потоку, а також підхід із банком моделей для повторюваних режимів. Проведено експериментальне порівняння статичних, базових адаптивних та режимно орієнтованих моделей. Практичне значення роботи полягає у створенні програмного комплексу для генерації нестаціонарних потоків даних, виявлення змін
їхніх властивостей, адаптивного перенавчання моделей та аналізу ефективності різних стратегій адаптації. Отримані результати можуть бути використані як основа для подальших досліджень адаптивного навчання в потокових системах обробки даних.
Опис
Ключові слова
адаптивне навчання, потокові системи, обробка даних, статистичні властивості, виявлення змін, нестаціонарність, банк моделей, python, adaptive learning, streaming systems, data processing, statistical properties, change detection, nonstationarity, model bank
Бібліографічний опис
Карпенко, М. С. Адаптивне навчання моделей у потокових системах обробки даних із виявленням змін статистичних властивостей : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Карпенко Максим Сергійович. – Київ, 2026. – 214 с.