Теорія ймовірності і математична статистика. Практикум

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолнцев, Сергій Олексійович
dc.contributor.authorЧерненко, Оксана Володимирівна
dc.contributor.authorКофанов, Олексій Євгенович
dc.date.accessioned2025-05-22T08:53:35Z
dc.date.available2025-05-22T08:53:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ сучасному світі аналітичні методи відіграють ключову роль у прийнятті рішень в економіці, бізнесі та державному управлінні. Зростаючий обсяг даних та необхідність їх обробки вимагають застосування математичних інструментів для аналізу невизначеності, прогнозування тенденцій та оцінки ризиків. Одним із основних напрямів кількісного аналізу є теорія ймовірностей і математична статистика, що дозволяє систематизувати випадкові явища, знаходити закономірності у вибірках даних і робити обґрунтовані висновки. Статистичний аналіз необхідний у багатьох економічних дослідженнях, оскільки реальні процеси часто залежать від численних випадкових факторів. Коливання ринкових показників, поведінка споживачів, оцінка ризиків та ефективності фінансових стратегій – усе це потребує застосування ймовірнісних моделей. Опановуючи методи математичної статистики, студенти здобувають навички аналізу економічних даних та прийняття рішень на основі кількісної інформації. Даний посібник спрямований на формування у здобувачів вищої освіти практичних умінь у сфері ймовірнісно-статистичного аналізу. У ньому представлено основні поняття теорії ймовірностей, методи комбінаторики, розподіли випадкових величин, числові характеристики та підходи до обробки даних. Окрему увагу приділено статистичним методам, які застосовуються в економічних дослідженнях, що дозволяє студентам використовувати отримані знання у професійній діяльності. Посібник містить практичні матеріали для виконання розрахункових та аналітичних завдань, а також методичні рекомендації щодо підготовки до семестрового контролю. Включено вказівки для модульної контрольної роботи та рекомендації з ефективного засвоєння дисципліни. Матеріали посібника будуть корисними для студентів освітніх програм «Економічна аналітика», «Економіка і бізнес», «Міжнародна економіка», а також для всіх, хто прагне опанувати статистичні методи аналізу економічних даних.
dc.description.abstractotherIn today's world, analytical methods play a crucial role in decision-making across economics, business, and public administration. The growing volume of data and the need for its processing require mathematical tools for analyzing uncertainty, forecasting trends, and assessing risks. One of the key areas of quantitative analysis is probability theory and mathematical statistics, which help systematize random phenomena, identify patterns in data samples, and draw well-founded conclusions. Statistical analysis is essential in many economic studies, as real-world processes often depend on numerous random factors. Market fluctuations, consumer behavior, risk assessment, and financial strategy evaluation all require applying probabilistic models. By mastering mathematical statistics, students develop skills in analyzing economic data and making informed decisions based on quantitative information. This textbook is designed to equip students with practical skills in probabilistic and statistical analysis. It covers fundamental concepts of probability theory, combinatorial methods, random variable distributions, numerical characteristics, and approaches to processing sample data. Special attention is given to statistical methods applied in economic research, enabling students to utilize their acquired knowledge in professional practice. The textbook includes practical materials for solving computational and analytical problems and methodological guidelines for exam preparation. It also provides instructions for modular assessments and recommendations for adequate mastery of the subject. The materials will be helpful for students of the "Economic Analytics," "Economics and Business," and "International Economics" programs, as well as for anyone interested in learning statistical methods for analyzing economic data.
dc.format.extent132 с.
dc.identifier.citationТеорія ймовірності і математична статистика. Практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освіт. програмами «Економічна аналітика», «Економіка і бізнес», «Міжнародна економіка» спеціальності 051 Економіка / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. О. Солнцев, О. В. Черненко, О. Є. Кофанов. – Електрон. текст. дані (1 файл: 3,12 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 132 с. – Назва з екрана.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73885
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc519.2:330(075.8)
dc.titleТеорія ймовірності і математична статистика. Практикум
dc.title.alternativeProbability theory and mathematical statistics. Textbook for practical classes
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Posibnyk_TI_Praktykum.pdf
Розмір:
3.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КПМ)