Двоїстість в лінійному програмуванні: практикум з дисципліни «Методи оптимізації»

dc.contributor.authorЛадогубець, Тетяна Сергіївна
dc.contributor.authorФіногенов, Олексій Дмитрович
dc.date.accessioned2021-08-25T13:11:23Z
dc.date.available2021-08-25T13:11:23Z
dc.date.issued2019-04-01
dc.description.abstractУ навчальному посібнику представлені необхідні дані для виконання практичних робіт з дисципліни «Методи оптимізації»: теоретичні відомості, приклади, завдання для самостійного рішення, рекомендована література. Розглянуті питання використання теорії подвійності при проведенні аналізу моделі лінійного програмування на чутливість, який дає широкий спектр динамічної інформації про визначений оптимальний план і змогу дослідити вплив можливих змін параметрів вихідної моделі. Навчальний посібник призначений для студентів, які навчаються за спеціальністю 113 «Прикладна математика», спеціалізацією «Наука про дані та математичне моделювання» факультету прикладної математики НТУУ КПІ імені Ігоря Сікорського.uk
dc.format.page59 с.uk
dc.identifier.citationЛадогубець, Т. С. Двоїстість в лінійному програмуванні: практикум з дисципліни «Методи оптимізації»[Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів спеціальності 113 «Прикладна математика», спеціалізації «Наука про дані та математичне моделювання» / Т. С. Ладогубець, О. Д. Фіногенов; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,52 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 59 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43414
dc.language.isoukuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectметоди оптимізаціїuk
dc.titleДвоїстість в лінійному програмуванні: практикум з дисципліни «Методи оптимізації»uk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
DvLP_Praktykum.pdf
Розмір:
1.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: