Аналiз змiн хi-квадрат вiдстанi мiж розподiлами яскравостi пiкселiв при фiльтрацiї зображень-контейнерiв та стеганограм

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрогонов, Д. О.
dc.date.accessioned2019-12-13T13:50:28Z
dc.date.available2019-12-13T13:50:28Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenInformation protection of government agencies, organizations as well as private corporations is topical task today. Great attention is given to prevention of confidential information leakage by data transmission in global and local communication systems. Revealing and destruction of covert channels require investigation of information flows in communication systems with usage of steganalysis methods. Providing a high detection accuracy (more than 95%) of formed stego files requires a priory information about features of steganographic methods, used for message embedding into cover files, such as digital images. It leads to significantly decrease the performance of widespread steganalysis in case of stego image formation according to unknown embedding methods. Therefore, it is required a development of universal (blind) stegdetectors, that allow reliable revealing stego images even in case of limited a priory information about used steganographic algorithm. One of the toughest challenges for known universal stegdetectors is revealing of stego images, formed according to advanced adaptive embedding methods. Feature of these methods is minimization of cover image parameters distortions by message hiding. The work is devoted to investigation the effectiveness of preliminary processing (filtering) of cover as well as stego images for improving the accuracy of blind stegdetectors. The case of usage the median and wiener filters for cover/stego image processing is analyzed. Based on the results of research it is revealed that preliminary processing of analyzed images with median and wiener filters gives opportunity to detect weak alterations of cover image’s pixels brightness distributions, caused by stego data embedding according to HUGO and WOW adaptive methods. It is shown that analysis of χ²-divergences between distributions for initial and processed cover as well as stego images allows increasing detection accuracy of universal stegdetectors. Obtained results allow improve stegdetector’s performance even in case of low payload a cover image (less than 10%), when standard detection methods are inefficient.uk
dc.description.abstractruВ работе исследованы изменения распределения значений яркости пикселей при фильтрации изображений-контейнеров и стеганограмм. Установлено, что применение медианного и винеровского фильтров при стегоанализе цифровых изображений позволяет выявлять слабые различия в распределениях яркости пикселей контейнера и стеганограмм, сформованных согласно адаптивным методам HUGO и WOW. Показано, что анализ изменений χ²-расстояния между распределениями яркости пикселей исходных и обработанных изображений позволяет повысить вероятность обнаружания стеганограмм. Полученные результаты дают возможность повысить точность стегоанализа даже в случае слабого заполнения контейнера стегоданными (менее 10%), для которого использование стандартных методов обнаружения стеганограмм является неэффективным.uk
dc.description.abstractukЗабезпечення надiйного захисту конфiденцiйних даних державних установ та приватних компанiй є важливою та актуальною задачею. Особлива увага при вирiшеннi даної задачi придiляється попередженню витоку конфiденцiйних даних при передачi повiдомлень з використанням глобальних iнформацiйно-комунiкацiйних систем. Виявлення прихованих повiдомлень (стеганограм) потребує комплексного дослiдження потокiв даних в iнформацiйно-комунiкацiйних системах з використанням методiв стегоаналiзу. Забезпечення високої точностi виявлення стеганограм (бiльше 95%) потребує використання апрiорних даних щодо способу вбудовування повiдомлень до файлу-контейнеру, зокрема цифрового зображення. Це суттєво обмежує застосування стандартних методiв стегоаналiзу для виявлення стеганограм, сформованих згiдно невiдомих стеганографiчних методiв. Тому становить iнтерес розробка унiверсальних стегодетекторiв, здатних надiйно виявляти стеганограми в умовах обмеженостi даних щодо особливостей застосованого стеганографiчного методу. Для виявлення слабких змiн зображення-контейнеру, обумовлених прихованням повiдомлень згiдно новiтнiх адаптивних стеганографiчних методiв, в роботi запропоновано проводити попередню обробку (фiльтрацiю) дослiджуваних зображень. Дослiджено змiни розподiлiв значень яскравостi пiкселiв зображення-контейнеру та сформованих стеганограм при використаннi медiанного та вiнеровського фiльтрiв. За результатами проведених дослiджень встановлено, що застосування зазначених фiльтрiв при стегоаналiзi цифрових зображень дозволяє виявити слабкi вiдмiнностi в розподiлi значень яскравостi пiкселiв контейнерiв та стеганограм, сформованих згiдно адаптивних методiв HUGO та WOW. Показано, що аналiз змiн χ²- вiдстанi мiж розподiлами яскравостi пiкселiв вихiдних та оброблених зображень дозволяє пiдвищити iмовiрнiсть виявлення стеганограм. Отриманi результати дають можливiсть пiдвищити точнiсть стегоаналiзу навiть у слабкого заповнення контейнеру стегоданими (менше 10%), для якого застосування стандартних методiв виявлення стеганограм є неефективним.uk
dc.format.pagerangeС. 54–60uk
dc.identifier.citationПрогонов, Д. О. Аналiз змiн хi-квадрат вiдстанi мiж розподiлами яскравостi пiкселiв при фiльтрацiї зображень-контейнерiв та стеганограм / Д. О. Прогонов // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2018. – Вип. 75. – С. 54–60. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/RADAP.2018.75.54-60
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30374
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 75uk
dc.subjectцифровi зображенняuk
dc.subjectстегоаналiзuk
dc.subjectхi-квадрат вiдстаньuk
dc.subjectdigital imageuk
dc.subjectsteganalysisuk
dc.subjectchi-squared divergenceuk
dc.subjectцифровые изображенияuk
dc.subjectстегоанализuk
dc.subjectхи-квадрат расстояниеuk
dc.subject.udc004.[056.54:932.2]uk
dc.titleАналiз змiн хi-квадрат вiдстанi мiж розподiлами яскравостi пiкселiв при фiльтрацiї зображень-контейнерiв та стеганограмuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPIRR2018_75_8Prohonov.pdf
Розмір:
1.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 75