Усунення дефектів цифрових аерофотознімків за допомогою генеративних змагальних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 90 с., 25 рис., 7 табл., 11 посилань, 2 додатки.
Об’єкт дослідження – усунення візуальних дефектів цифрових аерофотознімків.
Предмет дослідження – застосування генеративно-змагальних мереж для перетворення дефективних зображень в недефективні.
Мета роботи – проєктування власної модифікації генеративно-змагальної мережі з архітектурою Pix2Pix для ефективного усунення візуальних дефектів з цифрових аерофотознімків.
Актуальність роботи пов'язана з сучасними викликами у галузі оборони та транспорту, а саме важливістю ефективної та безпечної навігації повітряним простором.
У даній роботі здійснюється аналіз візуальних дефектів, які зокрема притаманні цифровим аерофотознімкам, а також характерних проблем тренування генеративно-змагальних мереж.
На основі архітектури Pix2Pix з використанням власної модифікації процесу тренування та напівсинтетичної вибірки, яку було отримано після застосування власного стохастичного алгоритму деградації зображень, здійснюється тренування та підбір гіперпараметрів генеративно-змагальної мережі.
Наукова новизна роботи полягає у подоланні характерної для генеративно-змагальних мереж проблеми колапсу режиму шляхом адаптивного планування процесу тренування генератора та дискримінатора.
Опис
Ключові слова
цифрові аерофотознімки, візуальні дефекти, деградація зображень, стохастичний алгоритм, глибоке навчання, генеративно-змагальні мережі, колапс режиму, стабілізація тренування, структурно-параметричний синтез, digital aerial photographs, visual defects, image degradation, stochastic algorithm, deep learning, generative- adversarial networks, mode collapse, training stabilization, structural-parametric synthesis
Бібліографічний опис
Різун, В. В. Усунення дефектів цифрових аерофотознімків за допомогою генеративних змагальних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Різун Володимир Володимирович. – Київ, 2024. – 90 с.