Використання математичних обчислень штучного інтелекту на основі нейромережі та класифікатора Байеса для спортивного прогнозування. Побудова веб – інтерфейсу та мобільного додатку для взаємодії користувачів з системою

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorХодаківський, Олексій Володимирович
dc.contributor.authorГоловачук, Станіслав Васильович
dc.date.accessioned2021-10-06T11:33:04Z
dc.date.available2021-10-06T11:33:04Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe bachelor's thesis consists of a web system "Sports forecasting with artificial intelligence technologies" and an explanatory note. The explanatory note to the bachelor's thesis is made on 104 sheets, it contains a list of references to the sources used with 20 titles. The work contains 47 figures and 6 tables. The main purpose of the work is to develop a system "Sports forecasting with artificial intelligence technologies", which will allow users to analyze statistics and calculate predictive results in the applied field of sporting events. The tools are: RUP methodology, object-oriented design approach, Java application programming, web interface and mobile application development with markup tools. As a result, an application has been developed that can be used by statisticians who wish to perform an analysis of a predictive model – it is research purpose. Also, the application can be used as a software product for modeling sports processes – that is for practical purpose.uk
dc.description.abstractruВыпускная работа бакалавра состоит из веб-системы «Спортивное прогнозирование технологиями искусственного интеллекта» и пояснительной записки. Пояснительную записку к выпускной работе бакалавра выполнен на 104 листах, она содержит перечень ссылок на использованные источники с 20 наименований. В работе приведены 47 рисунков и 6 таблиц. Основной целью работы является разработка системі «Спортивное прогнозирование технологиями искусственного интеллекта», которая позволит пользователям проводить анализ статистических данных и определять результаты в прикладной области смоделированного процесса виртуальных спортивных событий. Средствами выполнения работы стали: RUP методология, объектно-ориентированный подход проектирования, программирования приложений на языке Java, разработка веб-интерфейса и мобильного приложения инструментами разметки. В результате разработаны приложение, которое может быть использовано статистиками, которые желают проводить анализ прогнозирующей модели – исследовательское назначение. Также, приложение может быть использовано как программный продукт для моделирования спортивных процессов – практическое назначение.uk
dc.description.abstractukВипускна робота бакалавра складається з веб-системи «Спортивне прогнозування технологіями штучного інтелекту» та пояснювальної записки. Пояснювальну записку до випускної роботи бакалавра виконано на 104 аркушах, вона містить перелік посилань на використанi джерела з 20 найменувань. У роботi наведено 47 рисунків та 6 таблиць. Основною метою роботи є розробка системи «Спортивне прогнозування технологіями штучного інтелекту», яка дозволить користувачам проводити аналіз статистичних даних та визначати результати в прикладній області змодельованого процесу віртуальних спортивних подій. Засобами виконання роботи стали: RUP методологія, об’єктно-орієнтований підхід проектування, програмування застосунків мовою Java, розробка веб-інтерфейсу та мобільного додатку інструментами розмітки. В результаті розроблено додаток, який може бути використаний статистиками, які бажають виконувати аналіз прогнозуючої моделі – дослідницьке призначення. Також, додаток може бути використаний як програмний продукт для моделювання спортивних процесів – практичне призначення.uk
dc.format.page104 c.uk
dc.identifier.citationГоловачук, С. В. Використання математичних обчислень штучного інтелекту на основі нейромережі та класифікатора Байеса для спортивного прогнозування. Побудова веб – інтерфейсу та мобільного додатку для взаємодії користувачів з системою : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Головачук Станіслав Васильович. – Київ, 2021. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44195
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectJAVAuk
dc.subjectбагатопоточністьuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectMVCuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectneural networkuk
dc.titleВикористання математичних обчислень штучного інтелекту на основі нейромережі та класифікатора Байеса для спортивного прогнозування. Побудова веб – інтерфейсу та мобільного додатку для взаємодії користувачів з системоюuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Holovachuk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи