Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

dc.contributor.authorЯковлев, А.
dc.date.accessioned2024-05-02T07:30:29Z
dc.date.available2024-05-02T07:30:29Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗ метою вирішення завдання розпізнавання номерних знаків транспортних засобів, застосовано метод сегментації на основі моделей нейронних мереж, а саме системи детектування Yolo v5. Проаналізовано відомі рішення що вирішують завдання та відповідний стандарт. Зроблено огляд стандартного процесу навчання системи детектування Yolo v5 та запропоновано метод навчання. Проведено експеримент із застосуванням даних реального світу, як в процесі навчання, так і в процесі перевірки роботи системи на основі запропонованого методу. Результатами експерименту продемонстровано порівняльну ефективність запропонованого методу за характеристиками (кількість користувацьких дій, точність, час виконання) відносно існуючих рішень.
dc.format.pagerangePp. 85-92
dc.identifier.citationЯковлев, А. Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків / Яковлев А. // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44). – С. 85-92. – Бібліогр.: 11 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302420
dc.identifier.issn1560-8956
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66614
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectсегментація
dc.subjectсистема детектування
dc.subjectYoloV5
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectзгорткові нейромережі
dc.subject.udc004.891.2
dc.titleЗастосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
302420-697956-1-10-20240420.pdf
Розмір:
881.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: