Метод і програмне забезпечення для виявлення схожості зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСаяпіна, І. О.
dc.contributor.authorВиноградова, А. С.
dc.date.accessioned2024-03-06T14:18:23Z
dc.date.available2024-03-06T14:18:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis study addresses the task of detecting image similarity using advanced software methods. It explores existing techniques that leverage pattern recognition and deep learning, especially focusing on convolutional neural networks (CNNs). A unique approach is introduced, which refines the image similarity detection process by incorporating feature extraction methods and sophisticated image comparison algorithms during the preprocessing stage. The effectiveness of traditional image comparison techniques and the proposed software solution is thoroughly compared and analyzed. The paper also presents potential avenues for future advancements in the field of image similarity detection, suggesting enhancements that could lead to more accurate and efficient software solutions.
dc.format.pagerangeС. 590-594
dc.identifier.citationСаяпіна, І. О. Метод і програмне забезпечення для виявлення схожості зображень / Саяпіна І. О., Виноградова А. С. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 590-594.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65252
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleМетод і програмне забезпечення для виявлення схожості зображень
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_590-594.docx
Розмір:
27.05 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції